Lebenslauf Beispiel Data Scientist

Die Tätigkeit als Datenwissenschaftler oder Datenwissenschaftlerin setzt Kommunikationsstärke, Selbstorganisation oder Datenanalyse großer Datensätze voraus – Fähigkeiten, auf die Personalverantwortliche bei der Durchsicht von Lebensläufenbesonders achten. Wenn du dich vom Wettbewerb abheben möchtest, dann solltest du für deine Bewerbung als Datenwissenschaftler oder Datenwissenschaftlerin geeignete Lebenslauf-Vorlagen verwenden, die deine Qualifikationen übersichtlich darstellen und klar kommunizieren. Lies weiter, um wissenswerte Informationen und praktische Tipps zu erfahren, mit denen du dich bei der Bewerbung als Datenwissenschaftler als Top-Kandidat in Stellung bringst!

Erforderliche Abschnitte im Lebenslauf als Data Scientist

Sieh dir das folgende Beispiel an und erfahre mehr darüber, welche Abschnitte einen Lebenslauf als Data Scientist ausmachen.

Ein Lebenslauf kann in verschiedenen Designs und Layouts präsentiert werden – wichtig ist nur, dass du die folgenden Inhalte mit aufnimmst:

Kopfzeile Lebenslauf

Die Kopfzeile beziehungsweise der Kopfbereich deines Lebenslaufs enthält in erster Linie deine persönlichen Daten – dazu zählen Anschrift, E-Mail-Adresse und Telefonnummer. Eine aussagekräftige Überschrift und ein Bewerbungsfoto können diesen Abschnitt zusätzlich abrunden – beides ist jedoch freiwillig. Der erste Eindruck zählt: Wähle eine aussagekräftige, seriöse E-Mail-Adresse, überprüfe deine Telefonnummer auf Zahlendreher und vermeide Urlaubsbilder oder Selfies, falls du ein Foto verwendest.

Darüber hinaus kannst du im Lebenslauf als Data Scientist optional zusätzliche Informationen wie den Link zu deinem LinkedIn-Profil oder zu Xing einfügen, um deine berufliche Ausrichtung noch deutlicher hervorzuheben.

Kurzprofil

Mit einem gut formulierten Kurzprofil gleich nach den Kontaktdaten kannst du deinem Lebenslauf als Data Scientist eine persönliche Note verleihen. Du verfügst über Kenntnisse in statistischer Modelle ebenso wie Selbstorganisation? Dann hebe das im Kurzprofil hervor – das unterstreicht deine Eignung als Datenwissenschaftler und kann den entscheidenden ersten Eindruck positiv beeinflussen.

Alternativ kannst du hier auf deine Motivation sowie deine beruflichen Ziele eingehen und erläutern, weshalb du der geeignete Kandidat für die angestrebte Position bist.

Ein überzeugendes Kurzprofil ist auf die jeweilige Stelle zugeschnitten, nennt relevante Soft Skills und fachliche Stärken und verzichtet auf austauschbare Floskeln. Achte auf eine prägnante Sprache und betone das, was dich auszeichnet – so stellst du sicher, dass du aus der Masse hervorstichst. Das Beispiel unten veranschaulicht, wie ein gutes Kurzprofil aussehen kann bzw. sollte.

Das Beispiel oben veranschaulicht, wie ein schlechtes Kurzprofil aussieht. Leere Floskeln und irrelevante Skills sind wenig aussagekräftig.

Berufserfahrung

In diesem Abschnitt stehen deine bisherigen beruflichen Stationen im Fokus. Liste sie in umgekehrt chronologischer Reihenfolge auf – inklusive Arbeitgeber, Zeitraum und Bezeichnung der jeweiligen Position. Füge bei jeder Stelle eine kurze, stichwortartige Beschreibung deiner Aufgaben als Datenwissenschaftler an – vor allem jene, die für die angestrebte Tätigkeit relevant sind.

Die Berufserfahrung sollte möglichst vollständig dargestellt werden. Versuche, Erfahrungen im Bereich Informatik, die für eine Bewerbung als Datenwissenschaftler vorteilhaft sind, optisch hervorzuheben.

Ein professionell gestalteter Lebenslauf schafft es, deine relevantesten Berufserfahrungen ins Rampenlicht zu stellen und Personaler damit auf den ersten Blick zu überzeugen. Das gelingt dir dann, wenn du deine Erfolge und bisherigen Tätigkeiten auf das Anforderungsprofil abstimmst und mit Zahlen und messbaren Ergebnissen belegst. Orientiere dich am folgenden Beispiel, um sicherzustellen, dass deine Berufserfahrung im Lebenslauf als Data Scientist dem Leser ins Auge sticht.

Das oben dargestellte Beispiel zeigt dir, welche Fallstricke es bei der Darstellung der Berufserfahrung gibt und worauf du Acht geben solltest. Schlecht dargestellte Berufserfahrung konzentrieret sich oft zu stark auf alltägliche Aufgaben, statt Erfolge und wichtige Erfahrungen hervorzuheben. Wenn du deine bisherigen Tätigkeiten als Datenwissenschaftler nur vage beschreibst und deine Leistungen nicht mit konkreten Nachweisen belegst, wirst du keinen bleibenden Eindruck beim Leser hinterlassen.

Ausbildung

Gib in diesem Abschnitt alle abgeschlossenen Ausbildungen an, die für eine Tätigkeit als Datenwissenschaftler relevant sind.

Ein geeigneter Abschluss ist meist Voraussetzung für eine Position als Datenwissenschaftler. Gib in deinem Lebenslauf daher unbedingt passende Studienabschlüsse wie Bachelor of Science in Informatik oder relevante Zertifikate wie Zertifikat interaktive Datenvisualisierung an.

Ergänze jeden Eintrag mit den folgenden Informationen: die Bezeichnung der errungenen Qualifikation, die Bildungseinrichtung, an der du diese absolviert hast, ihren Standort sowie den Zeitraum deiner Ausbildung. Unabhängig davon, ob es sich um Auszeichnungen, Projekte oder praktische Ausbildungs­erfahrungen handelt – alle Kenntnisse, die dich als Datenwissenschaftler qualifizieren, gehören in deinen Lebenslauf. Damit hebst du dich ab und weckst das Interesse von Personalern und Arbeitgebern gleichermaßen.

Falls du während deiner Ausbildung ehrenamtlich aktiv warst oder Vereinsarbeit geleistet und dabei relevante Skills gesammelt hast, dann gehören diese ebenfalls in den Abschnitt „Ausbildung“.

Kompetenzen

Bei den sogenannten Skills im Lebenslauf unterscheidet man zwischen Hard und Soft Skills – erlernten Fähigkeiten und persönlichen Kompetenzen oder Eigenschaften. Achte darauf, sowohl Kenntnisse – etwa Entwicklung neuronaler Netze – als auch Soft Skills – beispielsweise Teamfähigkeit – anzugeben, um deine Qualifikation als Datenwissenschaftler noch zusätzlich zu untermauern.

Praktische Fertigkeiten

Unter Hard Skills versteht man konkrete Fähigkeiten und Fachkenntnisse, die im Arbeitsalltag als Datenwissenschaftler relevant sind und bei der Bewerbung einen Mehrwert darstellen. Generische Angaben sind wenig aussagekräftig – indem du spezifische Fachkenntnisse nennst, die nicht jeder mitbringt, kannst du dich von anderen Bewerbern abheben. Als Datenwissenschaftler beispielsweise besonders gefragt: Programmierung in Python. Wenn du in deiner beruflichen Laufbahn weiterkommen möchtest, solltest du immer darauf achten, dass deine Hard Skills dem jeweiligen Anforderungsprofil entsprechen – je größer die Deckungsgleichheit, desto besser deine Chancen.

Wirklich relevante Hard Skills zeichnen sich dadurch aus, dass sie nicht nur gefragt, sondern auch nicht alltäglich sind. So steigerst du deine Erfolgsaussichten im Bewerbungsverfahren auf eine Stelle als Datenwissenschaftler.

Unten stehend findest du eine Auswahl an fachlichen Fähigkeiten, die in Bewerbungen für eine Stelle als Datenwissenschaftler besonders gefragt sind.

Soziale Kompetenzen

Soft Skills sind persönliche Eigenschaften und soziale Kompetenzen, die oft branchenübergreifend eingesetzt werden können. Zahlreiche Unternehmen messen Kompetenzen wie Selbstorganisation und analytisches Denken eine wachsende Bedeutung bei – bei einer Bewerbung als Datenwissenschaftler runden diese Dinge dein Profil gekonnt ab.

Übertragbare Skills, die mit einem dynamischen Arbeitsmarkt Schritt halten, können für dich als Datenwissenschaftler ausschlaggebend sein. Du solltest also darauf achten, dass du solche Kompetenzen angibst, die in deiner Branche gefragt sind und ein gewisses Alleinstellungsmerkmal darstellen. Mit dem Lebenslauf-Generator von Jobseeker findest du u. a. eine Liste von Skills, die zu deiner angestrebten Stelle passen – ideal, wenn du nicht weißt, welche deiner Eigenschaften du wählen solltest.

Die folgende Liste enthält Eigenschaften und Soft Skills, die für deinen Lebenslauf als Data Scientist besonders relevant sein können.

Zertifizierungen und Kurse

Deine Eignung als Datenwissenschaftler kannst du noch weiter unterstreichen, indem du relevante Zertifizierungen und Weiterbildungen angibst. Damit beweist du nicht nur, dass du am Puls der Zeit bleibst, sondern auch, dass du bereit bist, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Achte allerdings wie immer darauf, dass deine Angaben im Lebenslauf auf dem neuesten Stand sind – veraltete Kenntnisse gehören nicht hinein.

In der folgenden Liste findest du Beispiele dafür, wie Zertifizierungen richtig dargestellt werden sollten, um bei der Bewerbung als Datenwissenschaftler den entscheidenden Vorteil zu bringen.

Besondere Kenntnisse: Sprachen

Fremdsprachenkenntnisse werden in einer zunehmend vernetzten Welt immer wertvoller. Das gilt für Bewerbungen in allen Branchen. Nutze im Lebenslauf als Data Scientist am besten anerkannte Referenzrahmen, um dein tatsächliches Sprachniveau präzise darzustellen.

Die folgenden Beispiele zeigen dir, wie eine gelungene und gut strukturierte Darstellung aussehen sollte:

• Deutsch: Muttersprache
• Englisch: Grundkenntnisse

Der „Gemeinsame Europäische Referenzrahmen für Sprachen“, kurz GER, ist der bekannteste – und europaweit anerkannte – Rahmen zur Beschreibung von Sprachkenntnissen.
Er unterteilt Sprachkompetenz nachvollziehbar in die folgenden sechs Niveaustufen:

• A1 – Anfänger
• A2 – Grundlegende Kenntnisse
• B1 – Fortgeschrittene Sprachverwendung
• B2 – Selbstständige Sprachverwendung
• C1 – Fachkundige Sprachverwendung
• C2 – Nahezu muttersprachliche Kenntnisse

Optionale Rubriken

Ergänzende – optionale – Angaben in deinem Lebenslauf können helfen, ein noch vollständigeres Bild deiner Eignung als Datenwissenschaftler zu vermitteln. Nutze einen solchen Bereich strategisch – er sollte entweder wichtige Zusatzinformationen liefern oder dein Alleinstellungsmerkmal hervorheben.

Hobbys und Interessen

Angaben zu Hobbys und Interessen können deine Fähigkeiten und Eigenschaften unterstreichen. Diese Informationen sind vor allem dann ideal, wenn du noch keine echte Berufserfahrung vorweisen kannst, die als Datenwissenschaftler relevant ist. Erwäge, Hobbys und Interessen in deinen Lebenslauf als Data Scientist aufzunehmen, die dir helfen, deine Persönlichkeit zu zeigen und Aspekte hervorzuheben, die in anderen Bereichen deiner Bewerbung nicht zur Geltung kommen.

Leistungen und Erfolge

Wenn du Auszeichnungen, außergewöhnlich gute Noten oder besondere Erfolge vorweisen kannst, dann solltest du diese unbedingt angeben – damit kannst du dich von anderen Bewerberinnen und Bewerbern abheben und dein Profil zusätzlich stärken. Der Lebenslauf-Generator von Jobseeker enthält einen speziellen Abschnitt, in dem du deine Auszeichnungen und Erfolge wirkungsstark präsentieren kannst.

Ehrenamtliche Engagements

Die Angabe von ehrenamtlicher Tätigkeit ist eine weitere Möglichkeit, deine relevante Erfahrung für Positionen als Datenwissenschaftler nachzuweisen. Orientiere dich beim Aufbau am Format deiner beruflichen Stationen: Nenne deine Rolle, die Organisation sowie den Zeitraum und vergiss nicht, aussagekräftige Informationen zu deinem jeweiligen Beitrag zu inkludieren.

Referenzen

Während Referenzen nicht immer in den Lebenslauf als Data Scientist gehören, kann es sein, dass ein potenzieller Arbeitgeber sie anfordert. Falls erforderlich, nenne zwei bis drei berufliche Referenzpersonen mit den jeweiligen Kontaktdaten – stelle jedoch sicher, dass du ihre Zustimmung hast.

Die besten Tätigkeitsverben für den Lebenslauf als Data Scientist

Mit der richtigen Wortwahl im Lebenslauf sorgst du für einen selbstbewussten Eindruck. Vermeide daher Passivsätze und den Konjunktiv bei der Darstellung deiner bisherigen Erfolge und Erfahrungen, die als Datenwissenschaftler Relevanz haben. Formuliere deine Erfolge im Bereich Informatik mit dynamischen Verben und streiche den Passiv ebenso wie leere Phrasen. So zeigst du klar und selbstsicher, welchen Unterschied du konkret in deinen Rollen bewirkt hast.

Lebenslauf als Data Scientist – Beispiel

Nachdem wir nun die wichtigsten Abschnitte behandelt haben, die in deinem Lebenslauf als Data Scientist enthalten sein sollten, sehen wir uns an, wie alles zusammenkommt. Das nachfolgende Beispiel zeigt anschaulich, wie alle erforderlichen Informationen in eine umfassende Vorlage einfließen und zu einem stimmigen Ergebnis führen.

Falls du Schwierigkeiten hast, deine Angaben auf eine Seite zu kürzen, dann lass dich von unseren Lebenslauf-Beispielen inspirieren, um eine passende Struktur zu finden.

Was ist ein ATS-freundlicher Lebenslauf?

Digitale Bewerbermanagementsysteme (ATS) unterstützen Personalverantwortliche und Arbeitgeber bei der Verwaltung ihres Einstellungsprozesses. Neben anderen Aufgaben scannen diese Programme die eingehenden Unterlagen auf Schlüsselqualifikationen und unterstützen Arbeitgeber so bei der effizienten Vorauswahl geeigneter Bewerber.

Wenn du einen ATS-optimierten Lebenslauf als Data Scientist verfassen möchtest, solltest du einige wichtige Punkte beachten, um deine Chancen auf Erfolg zu steigern. Die wichtigsten Tipps haben wir hier hier zusammengefasst:

• Ein klar gegliederter Lebenslauf in gängigem Format stellt sicher, dass ATS-Systeme deine Angaben richtig einordnen – funktionale oder antichronologische Layouts sind dafür besonders geeignet.
• Platziere relevante Schlüsselbegriffe aus der Stellenausschreibung gezielt in deinem Lebenslauf – sie sind ausschlaggebend dafür, wie gut deine Bewerbung mit dem Anforderungsprofil als Datenwissenschaftler übereinstimmt und vom ATS bewertet wird. Eine hohe inhaltliche Übereinstimmung erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass dein Lebenslauf einem Recruiter vorgelegt wird.
• Strukturiere deinen Lebenslauf als Data Scientist mit klaren, prägnanten Überschriften, die dem klassischen Aufbau folgen und eine schnelle und logische Orientierung ermöglichen.
• Weniger ist oft mehr: Ein schlichtes Design mit klaren Linien und gut gewählter Typografie wirkt professionell und kann auch von ATS-Programmen erfasst werden.
• Eine einfache und strukturierte Sprache sorgt in deinem Lebenslauf als Data Scientist für Klarheit – sowohl für Personalverantwortliche als auch für Bewerbermanagementsysteme.

Nutze die Lebenslauf-Vorlagen von Jobseeker, um bei deiner Bewerbung als Datenwissenschaftler nichts dem Zufall zu überlassen – sie sind klar gegliedert, inhaltlich fundiert, von HR-Exerpten geprüft und für ATS-Systeme optimiert.

Kurz und bündig: Das zählt in deinem Lebenslauf als Data Scientist

Alles in allem kommt es bei der Bewerbung – wie auch sonst im Leben – auf einen überzeugenden ersten Eindruck an. Neben dem Inhalt sollte bei den Bewerbungsunterlagen daher auch die Gestaltung stimmen – das betrifft neben dem Anschreiben vor allem den Lebenslauf als Data Scientist.

Für einen gut lesbaren und ATS-freundlichen Lebenslauf eignen sich unsere praktischen und benutzerfreundlichen Vorlagen am besten. Weitere wertvolle Tipps und Infos rund um den Bewerbungsprozess findest du außerdem in unserem Karriereportal.

Quellen

1. Universität Saarland, Der Lebenslauf
2. Jobseeker, Aus dem Blickwinkel der HR-Profis