Datawetenschapper CV Voorbeeld

Recruiters en werkgevers zien vaak tientallen cv's op een dag, dus opvallen is geen vanzelfsprekendheid. Onze uitgebreide gids zorgt ervoor dat jouw cv wél de aandacht trekt. Je leert hoe je een datawetenschapper cv schrijft die jouw vaardigheden en werkervaring duidelijk laat zien. Natuurlijk laten we je ook zien hoe je je cv aanpast aan de vacature. Tijd om werk te maken van een sterker cv. Lees verder en ontdek met de tips van Jobseeker wat je moet doen.

Belangrijkste onderdelen van je datawetenschapper cv

In een concurrerende arbeidsmarkt telt elk detail. Een overzichtelijk en compleet datawetenschapper cv is daarom erg belangrijk. Hieronder lees je over alle secties die onmisbaar zijn, en welke je kunt inzetten om je cv verder aan te vullen.

Afhankelijk van waar je staat in carrière, kunnen de lengte en volgorde van cv-secties verschillen. Maar voor een compleet en sterk cv, moeten de volgende onderdelen wel altijd aanwezig zijn:

Personalia

De personalia staan bovenaan je cv en zijn het eerste wat recruiters zien. Zet hier je volledige naam en een functietitel die aansluit bij jouw profiel en de vacature. Vermijd vage of te algemene titels, maar kies voor een concrete en relevante titel. Zo vergroot je kans op een uitnodiging. Onder je naam en functietitel is er ruimte voor je contactgegevens. De contactgegevens die je deelt op je datawetenschapper cv zijn je e-mailadres, telefoonnummer en locatie. Voor je locatie is je woonplaats doorgaans voldoende, maar het is niet ongebruikelijk om je volledige adres te delen. Daarnaast is het een goed idee om je LinkedIn-profiel op je cv te zetten. Zorg er natuurlijk wel voor dat je profiel up-to-date is.

Zorg dat je contactgegevens foutloos zijn, want één verkeerde letter in je e-mailadres kan al betekenen dat je nooit iets hoort. Kies voor een zakelijk e-mailadres dat vertrouwen uitstraalt, bijvoorbeeld met je voor- en achternaam. Grappige (bij)namen kun je beter achterwege laten.

Persoonlijk profiel

Je datawetenschapper cv begint na de personalia vaak met een profielschets: een korte, krachtige introductie die in één oogopslag laat zien wie jij bent. In een paar zinnen benoem je je functietitel, ervaring en vaardigheden. Deze alinea is dé plek om jouw meerwaarde als datawetenschapper direct duidelijk te maken. Verkoop jezelf goed in je persoonlijk profiel, maar zorg er wel voor dat de informatie consistent is met de rest van je cv. Daarnaast is het handig om woorden uit de vacaturetekst te gebruiken.

Een doelstelling in je profielschets geeft richting aan je cv. Zeker als beginner in de werkzaamheden van een datawetenschapper kun je hiermee duidelijk maken wat je ambities zijn. Ook als je al ervaring hebt, laat een doelgerichte introductie zien waar jij naartoe werkt.

Een goed persoonlijk profiel maakt de lezer nieuwsgierig naar wie jij bent als datawetenschapper en laat zien waar jouw kracht ligt. Een profielschets is effectief als je niet alleen je vaardigheden, ervaringen en prestaties benoemt, maar ook concreet maakt met meetbare resultaten. Een goed voorbeeld van een effectief persoonlijk profiel dat al deze elementen verwerkt zie je hieronder.

Hierboven zie je een profielschets die weinig overtuigend overkomt en dus niet effectief is. Een zwakke profielschets voor een datawetenschapper is vaak te oppervlakkig. Bijvoorbeeld door het benoemen van een taak als het analyseren van data, zonder dat te verbinden aan een meetbaar resultaat. Ook algemene formuleringen of standaardvaardigheden maken weinig indruk.

Werkervaring

Je werkervaring vormt het grootste en belangrijkste deel van je datawetenschapper cv. Hier laat je aan de hand van je voorgaande functies zien waarom jij geschikt bent voor de functie. Zorg voor een logische opbouw in je werkervaring door te starten met je laatste functie. Werk van daaruit terug in de tijd. Omschrijf je taken en resultaten per rol in bullet points. Dat leest sneller en helpt om je sterke punten eruit te laten springen.

Een werkgever moet meteen begrijpen wat jouw rol inhield. Wees daarom beknopt en focus op de prestaties die er écht toe doen per functie.

In een goed opgebouwde werkervaring-sectie laat je niet alleen zien wát je hebt gedaan, maar vooral wát het heeft opgeleverd. Je laat per functie zien welke waarde je hebt toegevoegd en waarom jij de juiste kandidaat bent. De vaardigheden en ervaringen die je per rol beschrijft sluiten bovendien aan bij de vacaturetekst. Als je de bovenstaande punten goed toepast, kom je tot een werkervaring-sectie zoals in het voorbeeld hieronder.

Hoe het niet moet zie je hierboven. Een ineffectieve werkervaring-sectie gebruikt vage beschrijvingen en mist relevante vaardigheden en prestaties. Door alleen dagelijkse taken te beschrijven laat je een werkgever niet zien waarom jij een geschikte datawetenschapper bent.

Opleidingen

In de opleidingen-sectie van je datawetenschapper cv geef je aan wat je hebt gestudeerd. Deze sectie is meestal korter dan je werkervaring, maar speelt wél een rol in hoe recruiters jouw profiel beoordelen.

Om werk te vinden als datawetenschapper, wordt meestal gevraagd om een relevant diploma. Beschik je over een Bachelor of Science (BSc) in Kunstmatige Intelligentie, dan hoort deze thuis op je cv. Je toont ermee aan dat je niet alleen voldoet aan de instapeisen, maar ook al beschikt over vaardigheden als "statistische analyse " en "machine learning kennis".

Bij elke opleiding vermeld je welke studie je hebt gevolgd, waar je die hebt gevolgd, en wanneer. Heb je een specifieke richting gekozen of een scriptie geschreven? Dan kun je dat zeker noemen, vooral als het goed aansluit bij de functie. Ook een hoog eindcijfer, vanaf 7,5, is het vermelden waard. Heb je daarnaast tijdens je studie kennis opgedaan die je in deze datawetenschapper-functie kunt toepassen, dan is het slim om dat te vermelden. Zo laat je zien dat jouw opleiding direct bijdraagt aan wat de werkgever zoekt.

Nevenactiviteiten zoals functies binnen een studievereniging of commissie tonen je betrokkenheid en verantwoordelijkheidsgevoel. Zeker als je daarbij vaardigheden hebt ontwikkeld zoals organiseren of samenwerken, is het slim om dit op je cv te vermelden. Ook deelname aan een honoursprogramma geeft je profiel extra kracht.

Vaardigheden

De sectie ‘Vaardigheden’ op je cv laat zien wat je technisch of praktisch in huis hebt. Kies voor vaardigheden die jouw kracht als datawetenschapper onderstrepen, zoals "data visualisatie kunde" en "programmeren in python". Probeer daarnaast net als in andere secties van je datawetenschapper cv de vaardigheden af te stemmen op wat er gevraagd wordt in de vacature. Zo kun je je onderscheiden van andere kandidaten.

Hard skills

Technische vaardigheden, ook wel hard skills genoemd, zijn concrete en meetbare vaardigheden die je leert tijdens je studie en verder ontwikkelt tijdens je carrière. Werkgevers filteren op specifieke hard skills in je cv om snel te beoordelen of je geschikt bent voor de functie. Door de juiste vaardigheden te benoemen, vergroot je je kans op een uitnodiging. Hard skills als "programmeren in python" en "big data-ervaring" laten zien dat je niet alleen over kennis beschikt, maar die ook effectief weet toe te passen. In een datawetenschapper cv helpen juist dit soort vaardigheden je om op te vallen. Houd het overzichtelijk door maximaal vijf te noemen.

Goede hard skills zijn specifiek en passen bij de functie. Basisvaardigheden als "MS Office" maken geen indruk.

Hieronder vind je voorbeelden van technische vaardigheden die goed van pas komen in een functie als datawetenschapper.

Soft skills

Soft skills (soms persoonlijke vaardigheden genoemd) zijn niet-technische eigenschappen die iets zeggen over hoe jij samenwerkt en reageert op situaties. Werkgevers vinden deze vaardigheden belangrijk omdat ze laten zien hoe jij functioneert binnen een team of organisatie. Kies daarom soft skills die zowel jouw persoonlijkheid weerspiegelen als passen bij de functie van datawetenschapper. Daarmee laat je op je datawetenschapper cv zien dat je een sterke match bent voor de rol.

Om de juiste keuze te maken, kun je de vacaturetekst erbij pakken. Vergelijk jouw sterke eigenschappen met wat de werkgever vraagt, en kies de vaardigheden die het beste overeenkomen. Zet niet meer dan vijf soft skills op je cv om het overzichtelijk te houden.

Hieronder zie je een aantal goede soft skills voor een datawetenschapper.

Talen op je cv

Spreek je meerdere talen? Zet ze zeker op je datawetenschapper cv, ook als ze niet direct nodig zijn voor je werk als datawetenschapper. Het toont aan dat je nieuwe informatie snel oppikt en beschikt over sterke communicatieve vaardigheden. Je zet je talenkennis in een aparte sectie van je cv, meestal in de buurt van je vaardigheden. Neem je moedertaal ook altijd op in deze sectie, zodat hier geen verwarring over kan ontstaan.

Je kunt je taalniveau op verschillende manieren duidelijk en professioneel aangeven.

Het meest gebruikelijk in Nederland en België is aan de hand van beschrijvende termen. Meestal worden de volgende termen gebruikt: Basiskennis, Goede beheersing, Vloeiend en Moedertaal.

Een iets formelere en internationaal-geaccepteerde methode volgt de standaard van het CEFR (Common European Framework of Reference):

• A1: Beginner
• A2: Basisgebruiker
• B1: Gevorderde beginner
• B2: Zelfstandig gebruiker
• C1: Professionele gebruiker
• C2: (Vrijwel) moedertaalniveau

Certificaten en cursussen

In deze sectie plaats je certificaten en cursussen die niet onder je formele opleiding vallen, maar wel relevant zijn voor een datawetenschapper. Certificaten en cursussen laten zien dat je jezelf blijft ontwikkelen. Zeker wanneer ze goed aansluiten op de functie als datawetenschapper, versterken ze je profiel op je datawetenschapper cv. Laat zien dat je over de meest recente kennis beschikt door altijd het jaar toe te voegen waarin je een certificaat of cursus behaald hebt.

Met de volgende certificeringen toon je aan dat je je vak als datawetenschapper serieus neemt en actief investeert in je professionele ontwikkeling:

Optionele CV-onderdelen

Je datawetenschapper cv bestaat uit vaste onderdelen, maar je kunt het aanvullen met optionele secties die meer over je profiel vertellen. Wanneer je cv nog niet helemaal gevuld is, kan deze sectie het verschil maken. Gebruik deze ruimte om aanvullende informatie te geven die niet in je werkervaring of opleiding past, maar wel helpt om je als kandidaat te onderscheiden. Met de app van Jobseeker kun je optionele secties eenvoudig toevoegen of verwijderen van je cv.

Hobby's en interesses

Door hobby’s en interesses op te nemen in je datawetenschapper cv geef je recruiters extra context over wie je bent buiten je professionele profiel. Hobby’s of interesses die aansluiten op je werk als datawetenschapper kunnen je vaardigheden onderstrepen en de kans op een uitnodiging zelfs vergroten. Kijk kritisch naar de relevantie van een hobby of interesse. Wanneer ze weinig zeggen over jou als persoon of controversieel zijn, kun je ze beter achterwege laten.

Prestaties en awards

Een prijs of erkenning voor je werk verdient zeker een plek op je cv. Het is een concreet bewijs van je prestaties en laat je kennis binnen de datawetenschap-sector zien. Heb je één of twee onderscheidingen? Dan kun je die prima kwijt in je profielschets. Voor meerdere prijzen maak je in de Jobseeker cv-maker eenvoudig een aparte sectie aan.

Vrijwilligerswerk

Vrijwilligerswerk kan een waardevolle toevoeging voor je datawetenschapper cv zijn. Het laat zien dat je gemotiveerd bent om je tijd en vaardigheden in te zetten voor anderen of een goed doel. Vrijwilligerswerk krijgt meestal een eigen plek onder je werkervaring. Vermeld net als bij gewone functies de organisatie, periode, functie en een korte beschrijving. Komt het werk overeen met je betaalde werkzaamheden? Dan kun je het ook opnemen in de reguliere werkervaring.

Referenties

Een aanbeveling van een voormalige collega of werkgever kan goud waard zijn. Het kan een recruiter overtuigen om voor jou te kiezen in plaats van een andere kandidaat. Normaal gesproken zet je referenties niet op je datawetenschapper cv. Je kunt wel aangeven dat er referenties beschikbaar zijn op aanvraag.

Woorden die niet mogen ontbreken op je datawetenschapper cv

Door sterke actiewoorden te gebruiken, maak je je prestaties concreet en overtuigend. Dat vergroot de kans dat je cv eruit springt. Gebruik de verleden tijd bij eerdere functies en de tegenwoordige tijd om je huidige functie te beschrijven. Vermijd jargon, maar kies voor heldere woorden die passen bij jouw expertise als datawetenschapper. Hieronder zie je een aantal goede voorbeelden.

CV datawetenschapper voorbeeld

Alle losse secties zijn besproken. Nu laten we zien hoe je die samenbrengt tot één samenhangend en professioneel cv. Bekijk hieronder een voorbeeld van een sterk datawetenschapper cv van één pagina.

Wil je zien hoe jouw cv eruit kan zien als overzichtelijke one-pager? Laat je inspireren door onze praktische cv-voorbeelden.

Zo maak je je cv geschikt voor ATS

De meeste recruiters maken gebruik van een Applicant Tracking System (ATS). Een ATS helpt hen kandidaten screenen op basis van bijvoorbeeld relevante vaardigheden of werkervaring in de datawetenschap-sector. Dit maakt het wervingsproces niet alleen efficiënter, maar ook objectiever. Als je datawetenschapper cv niet goed leesbaar is voor een cv, is de kans klein dat je uitgenodigd wordt voor een gesprek. Het is daarom belangrijk dat je je cv geschikt maakt voor ATS.

Om je cv geschikt te maken voor ATS, hebben we enkele tips voor je.

• Pas je cv aan op de functie en gebruik woorden die je in de vacaturetekst terugvindt.
• Houd je datawetenschapper cv overzichtelijk met een heldere structuur en voldoende witruimtes.
• Gebruik kopjes die iedereen begrijpt en laat onduidelijke benamingen achterwege.
• Vermijd .docx of andere bestandssoorten, maar sla je cv op als PDF. De opmaak blijft zo behouden en ATS kan je cv goed lezen.
• Vermijd lange teksten, maar hou het bij kernpunten per werkervaring.
• Gebruik de cv-templates van Jobseeker. Onze professionele templates zijn perfect leesbaar voor ATS.

De belangrijkste inzichten voor je datawetenschapper cv

Een sterk datawetenschapper cv sluit goed aan op de vacature en laat zien dat je beschikt over relevante werkervaring én de juiste vaardigheden. Gebruik actieve woorden en laat zien wat je hebt gepresteerd als datawetenschapper. Zo weten recruiters waar jouw kracht ligt.

Kies voor een overzichtelijk en professioneel cv-template van Jobseeker. Daar maak je écht indruk mee.

Bronnen:

1. CNV, Zo maak je een goed cv
2. Jobseeker, HR- en recruitmentinzichten