Data-analist CV Voorbeeld

Recruiters en werkgevers zien vaak tientallen cv's op een dag, dus opvallen is geen vanzelfsprekendheid. Onze uitgebreide gids zorgt ervoor dat jouw cv wél de aandacht trekt. Je leert hoe je een data-analist cv schrijft die jouw vaardigheden en werkervaring duidelijk laat zien. Natuurlijk laten we je ook zien hoe je je cv aanpast aan de vacature. Klaar om aan de slag te gaan? Lees dan snel verder om je cv naar een hoger niveau te tillen.

Belangrijkste onderdelen van je data-analist cv

In een concurrerende arbeidsmarkt telt elk detail. Een overzichtelijk en compleet data-analist cv is daarom erg belangrijk. Hieronder lees je over alle secties die onmisbaar zijn, en welke je kunt inzetten om je cv verder aan te vullen.

Je cv moet aansluiten op jouw profiel, maar een aantal basisonderdelen hoort er altijd in. Hieronder lees je welke secties onmisbaar zijn:

Personalia

In de personalia van je cv zet je je naam en functie. Daaronder is er plaats voor je contactgegevens. Gebruik altijd je volledige naam en niet alleen je voor- of achternaam. Kies een functietitel die jouw profiel goed beschrijft én goed aansluit bij de vacature waarop je solliciteert. De eerste scan van een cv door recruiters duurt maar een paar seconden. Een irrelevante functietitel kan de kans op een uitnodiging direct verkleinen. Op je data-analist cv vermeld je altijd je e-mailadres, telefoonnummer en woonplaats. Je volledige adres is optioneel, maar kan in sommige gevallen nuttig zijn. Zet ook zeker je LinkedIn-profiel erbij, mits het up-to-date is. Dat helpt een recruiter om een nog beter beeld van je te krijgen.

Controleer altijd of je contactgegevens kloppen. Een verkeerd telefoonnummer kan betekenen dat je nooit wordt teruggebeld. Kies ook voor een professioneel e-mailadres, bijvoorbeeld eentje met je volledige naam. Adressen met bijnamen of grapjes kun je beter vermijden.

Profielschets

Het volgende onderdeel van je data-analist cv is het persoonlijk profiel, ook wel profielschets genoemd. Deze korte alinea staat boven je werkervaring en introduceert jou als data-analist én als persoon. In ongeveer drie regels benoem je je functietitel, belangrijkste vaardigheden en prestaties. Verkoop jezelf goed in je persoonlijk profiel, maar zorg er wel voor dat de informatie consistent is met de rest van je cv. Daarnaast is het handig om woorden uit de vacaturetekst te gebruiken.

Je kunt ervoor kiezen om ook een persoonlijke doelstelling in je persoonlijk profiel te verwerken. Dat is vooral nuttig bij weinig werkervaring, maar ook als je veel ervaring hebt in werkzaamheden die passen bij een data-analist laat je hiermee duidelijk zien waar je naartoe wilt.

Een sterke profielschets geeft in een paar zinnen een helder beeld van jou als data-analist. Het maakt direct duidelijk wat je meebrengt en wat jou onderscheidt, zonder te overdrijven. Hieronder lees je een voorbeeld van een effectieve, heldere profielschets waarin dit allemaal terugkomt.

Hierboven zie je een voorbeeld van een persoonlijk profiel die zijn doel niet bereikt. Een ineffectief profiel blijft hangen in vaag taalgebruik of het opsommen van standaardtaken, zoals het rapporteren van inzichten. Daarmee differentieer je je niet van andere kandidaten en vergeet een recruiter je cv snel.

Werkervaring

Onder het kopje werkervaring van je data-analist cv beschrijf je welke rollen je in het verleden hebt vervuld. Aan de hand van je ervaring en prestaties laat je aan werkgevers zien waarom jij de meest geschikte kandidaat bent. Vermeld je voorgaande functies in een omgekeerd-chronologische volgorde. Dat betekent: je begint met je meest recente (of huidige) functie en eindigt met je eerste relevante werkervaring. Gebruik bullet points om per functie kort en duidelijk te laten zien wat je hebt gedaan.

Zorg dat een werkgever in één oogopslag snapt wat je deed in elke functie. Houd je beschrijvingen kort en vermeld alleen je belangrijkste wapenfeiten.

In een goed opgebouwde werkervaring-sectie laat je niet alleen zien wát je hebt gedaan, maar vooral wát het heeft opgeleverd. Je laat per functie zien welke waarde je hebt toegevoegd en waarom jij de juiste kandidaat bent. De vaardigheden en ervaringen die je per rol beschrijft sluiten bovendien aan bij de vacaturetekst. In het voorbeeld hieronder zie je hoe een goed opgebouwde werkervaring er uitziet op een cv.

Hoe het niet moet zie je hierboven. Een ineffectieve werkervaring-sectie gebruikt vage beschrijvingen en mist relevante vaardigheden en prestaties. Door alleen dagelijkse taken te beschrijven laat je een werkgever niet zien waarom jij een geschikte data-analist bent.

Opleidingen

In de opleidingen-sectie van je data-analist cv geef je aan wat je hebt gestudeerd. Deze sectie is meestal korter dan je werkervaring, maar speelt wél een rol in hoe recruiters jouw profiel beoordelen.

Voor een baan als data-analist is een relevant diploma meestal een vereiste. Heb je een Bachelor in de informatica of vergelijkbaar? Dan mag dit niet ontbreken op je cv. Recruiters zien zo dat je beschikt over relevante kennis en vaardigheden als "statistische analyse" en "data visualisatie".

Per opleiding geef je de studienaam, onderwijsinstelling, afstudeerrichting en studieduur aan. Als je eindcijfer een 7,5 of hoger was, dan is het nuttig om dit te vermelden. Voor hbo- of universitaire opleidingen kun je ook je scriptieonderwerp en het bijbehorende cijfer toevoegen. Heb je daarnaast tijdens je studie kennis opgedaan die je in deze data-analist-functie kunt toepassen, dan is het slim om dat te vermelden. Zo laat je zien dat jouw opleiding direct bijdraagt aan wat de werkgever zoekt.

Functies bij een studievereniging of club tijdens je studie vormen een sterke toevoeging aan je profiel. Daarmee laat je bijvoorbeeld zien organisatorische of communicatieve vaardigheden hebt opgedaan. Ook deelname aan een honours-programma of vergelijkbare prestatie is altijd het vermelden waard.

Vaardigheden

De sectie ‘Vaardigheden’ op je cv laat zien wat je technisch of praktisch in huis hebt. Kies voor vaardigheden die jouw kracht als data-analist onderstrepen, zoals "data warehousing" en "data mining". Gebruik bovendien de vacaturetekst als leidraad om te bepalen welke van je vaardigheden je opneemt in je data-analist cv. Hoe meer jouw vaardigheden overeenkomen met de gevraagde vaardigheden, hoe groter je kans op een uitnodiging.

Hard skills

Hard skills (ook wel 'technische vaardigheden') zijn meetbare vaardigheden die je hebt geleerd tijdens je studie, en hebt aangescherpt met werkervaring. Werkgevers scannen cv's op deze vaardigheden om direct te zien of jij de juiste kennis in huis hebt om de klus te klaren. Het is dus zaak dat je de juiste hard skills toevoegt om kans te maken op een uitnodiging. In een data-analist cv maken hard skills zoals "data mining" en "SQL databases" het verschil: ze laten zien dat je begrijpt wat er nodig is én dat je dat in de praktijk kunt toepassen. Voeg maximaal vijf hard skills toe, zodat je cv overzichtelijk blijft.

Hard skills voegen pas echt iets toe aan je cv als ze relevant en specifiek zijn. Vermijd dus algemene vaardigheden waar de meeste kandidaten al over beschikken.

Bekijk hieronder een aantal technische vaardigheden die goed passen bij een rol als data-analist.

Soft skills

Soft skills, ook wel persoonlijke vaardigheden genoemd, zijn persoonlijke, niet-technische vaardigheden. Ze zeggen iets over hoe je werkt en omgaat met mensen of situaties. Recruiters hechten daarom veel waarde aan de juiste soft skills. Het is daarom belangrijk dat je kiest voor soft skills die goed aansluiten bij jou als persoon én bij je rol als data-analist. De juiste vaardigheden zorgen ervoor dat je data-analist cv de eerste check doorkomt.

De beste manier om de juiste soft skills te kiezen, is door de vacaturetekst goed te analyseren. Kijk welke eigenschappen gevraagd worden en stem je vaardigheden daar zo goed mogelijk op af. Zet niet meer dan vijf soft skills op je cv om het overzichtelijk te houden.

Om je op weg te helpen hebben we hieronder een paar voorbeelden van soft skills voor een data-analist gezet.

Talenkennis

Talenkennis is altijd het vermelden waard op je data-analist cv, zelfs als het geen vereiste is voor je rol als data-analist. Het laat zien dat je leergierig bent, je kunt aanpassen en met mensen uit verschillende achtergronden kunt communiceren. Plaats je talenkennis in een aparte sectie op je cv, bij voorkeur dicht bij je vaardigheden. Vergeet niet om ook je moedertaal te vermelden, zodat dit voor recruiters direct duidelijk is.

Er zijn meerdere manieren om het niveau van je talenkennis te vermelden op je cv.

Het meest gebruikelijk in Nederland en België is aan de hand van beschrijvende termen. Meestal worden de volgende termen gebruikt: Basiskennis, Goede beheersing, Vloeiend en Moedertaal.

Een iets formelere en internationaal-geaccepteerde methode volgt de standaard van het CEFR (Common European Framework of Reference):

• A1: Beginner
• A2: Basisgebruiker
• B1: Gevorderde beginner
• B2: Zelfstandig gebruiker
• C1: Professionele gebruiker
• C2: (Vrijwel) moedertaalniveau

Certificaten en cursussen

In deze sectie plaats je certificaten en cursussen die niet onder je formele opleiding vallen, maar wel relevant zijn voor een data-analist. Met een relevante cursus op je data-analist cv heb je als data-analist een streepje voor op andere sollicitanten. Voeg altijd het jaar toe waarin je het certificaat of de cursus behaald hebt. Zo laat je zien dat je kennis up-to-date is.

Met de volgende certificeringen toon je aan dat je je vak als data-analist serieus neemt en actief investeert in je professionele ontwikkeling:

Optionele secties

Je data-analist cv bestaat uit vaste onderdelen, maar je kunt het aanvullen met optionele secties die meer over je profiel vertellen. Wanneer je cv nog niet helemaal gevuld is, kan deze sectie het verschil maken. In deze secties kun je onderscheidende informatie over jezelf delen die niet past in de vaste onderdelen van je cv. Met de app van Jobseeker kun je optionele secties eenvoudig toevoegen of verwijderen van je cv.

Hobby's en interesses

Door hobby’s en interesses op te nemen in je data-analist cv geef je recruiters extra context over wie je bent buiten je professionele profiel. Hobby’s of interesses die aansluiten op je werk als data-analist kunnen je vaardigheden onderstrepen en de kans op een uitnodiging zelfs vergroten. Toch is niet iedere hobby of interesse geschikt voor je cv. Voeg een hobby niet toe als hij controversieel is of weinig zegt over wie je bent of wat je kunt.

Prestaties en awards

Heb je een prijs of erkenning gewonnen voor je werk? Vermeld deze dan op je cv. Het laat zien dat je werk opvalt en gewaardeerd wordt in de data-analyse-sector. Je kunt met de cv-maker van Jobseeker een aparte sectie voor awards toevoegen. Heb je één of twee prijzen? Dan kun je ze ook toevoegen aan je profieltekst.

Vrijwilligerswerk

Vrijwilligerswerk kan een waardevolle toevoeging voor je data-analist cv zijn. Het laat zien dat je gemotiveerd bent om je tijd en vaardigheden in te zetten voor anderen of een goed doel. Meestal voeg je vrijwilligerswerk toe in een aparte sectie onder je werkervaring. Je noteert het op dezelfde manier: geef de organisatie, periode, functie en een korte beschrijving. Is het werk vergelijkbaar met je reguliere werk? Dan kun je het toevoegen in de reguliere werkervaring-sectie.

Referenties

Een oud-collega of leidinggevende als referentie kan je net dat extra zetje geven. Het vergroot het vertrouwen van recruiters in jouw kwaliteiten. Referenties hoef je meestal niet op je data-analist cv te zetten. Een korte vermelding om aan te geven dat referenties beschikbaar zijn is voldoende.

Woorden die niet mogen ontbreken op je data-analist cv

Gebruik sterke, actiegerichte werkwoorden om je cv te versterken en een professionele indruk te maken op werkgevers Voor voorgaande rollen gebruik je de verleden tijd en voor je huidige rol woorden in de tegenwoordige tijd. Kies voor woorden die passen bij je rol, zonder te veel jargon te gebruiken. Hieronder zie je een paar voorbeelden van sterke woorden voor een data-analist.

CV data-analist voorbeeld

Alle losse secties zijn besproken. Nu laten we zien hoe je die samenbrengt tot één samenhangend en professioneel cv. Bekijk hieronder een voorbeeld van een sterk data-analist cv van één pagina.

Benieuwd hoe jouw cv er uitziet als one-pager? Bekijk onze cv-voorbeelden en ontdek hoe je jouw ervaring compact en effectief presenteert.

Zo maak je je cv geschikt voor ATS

Een Applicant Tracking System (ATS) wordt door werkgevers gebruikt om het wervingsproces simpeler en sneller te maken. Met een ATS kunnen kandidaten objectief gefilterd worden op vaardigheden, werkervaring of andere eigenschappen die relevant zijn in de data-analyse-sector. Een ATS screent je data-analist cv onder meer op basis van specifieke woorden. Een goed leesbaar cv met het juiste woordgebruik is daarom belangrijk om door de filtering heen te komen.

Om je cv geschikt te maken voor ATS, hebben we enkele tips voor je.

• Zorg ervoor dat je cv aansluit op de rol door woorden uit de vacature terug te laten komen in je tekst.
• Zorg voor een logische en overzichtelijke structuur van je data-analist cv met voldoende witruimtes.
• Gebruik duidelijke, beschrijvende kopjes op je cv. Kies voor traditionele benamingen van secties.
• Vermijd .docx of andere bestandssoorten, maar sla je cv op als PDF. De opmaak blijft zo behouden en ATS kan je cv goed lezen.
• Wees compleet, maar ook beknopt. Schrijf alleen relevante informatie op.
• Kies voor de ATS-vriendelijke cv-templates van Jobseeker. Zo weet je zeker dat je cv goed leesbaar is.

De belangrijkste inzichten voor je data-analist cv

Een overtuigend data-analist cv is toegespitst op de functie-eisen en laat duidelijk zien welke ervaring en vaardigheden jij meebrengt. Schrijf actief en richt je niet alleen op je dagelijkse taken, maar vooral wat je bereikt hebt. Zo je duidelijk jouw meerwaarde als data-analist zien.

Met een strak en overtuigend cv-template van Jobseeker vergroot je direct je kans op een uitnodiging.

Bronnen:

1. CNV, Zo maak je een goed cv
2. Jobseeker, HR- en recruitmentinzichten