Wzór CV analityka danych

Stworzenie CV do branży takiej jak informatyka to dla wielu osób niemała zagadka. Jak się za to zabrać, by osiągnąć zamierzony efekt, czyli znaleźć pracę jako analityk danych? Nie wystarczy po prostu napisać życiorysu byle jak. Wszystkie elementy muszą być ostrożnie przemyślane. Dobrze skonstruowane CV powinno przyciągać uwagę rekruterów, podkreślać Twoje najmocniejsze strony i jednoznacznie pokazywać, dlaczego to właśnie Ty jesteś idealnym kandydatem na stanowisko analityk danych. Dzisiaj pokażemy Ci, jak zrobić to prawidłowo. W tym artykule poznasz sprawdzone porady, dzięki którym Twoje CV analityka danych zdeklasuje konkurencję!

Najważniejsze sekcje w CV analityka danych

Podstawowa struktura CV analityka danych powinna być przejrzysta i czytelna. Niezależnie od branży, dane kontaktowe, doświadczenie zawodowe, umiejętności i wykształcenie to sekcje, które zawsze muszą się w nim znaleźć. Opcjonalne elementy, takie jak certyfikaty, publikacje czy kursy, warto dodać, jeśli są istotne dla stanowiska, na które aplikujesz.

Nie ma jednego uniwersalnego szablonu CV analityka danych, który sprawdzi się dla każdego. Twój dokument powinien być dostosowany do Twojej sytuacji zawodowej i oczekiwań rekrutera. Jak to zrobić? O tym przeczytasz poniżej!

Nagłówek CV

Jak się pewnie spodziewasz, w CV analityka danych nagłówek to pierwsze miejsce, gdzie wędruje wzrok rekrutera. Podaj tam podstawy takie jak dane osobowe, telefon, adres e-mail i, opcjonalnie, linki do istotnych stron internetowych, np. LinkedIn, własna strona lub portfolio. Ważne jest, by przedstawić te dane w jak najprzejrzystszy sposób. Postaraj się, by nie zabrały one zbyt dużo miejsca. Możesz w tym celu wykorzystać taki szablon, który rozłoży je pionowo w tej samej linii zamiast podawać każdą informację od nowego wiersza.

Prócz tego oczywiście kluczowe jest, aby Twój adres e-mail faktycznie pasował do poważnego kontekstu i był brzmiał profesjonalnie – stare skrzynki z czasów szkolnych tu nie przejdą. Na koniec upewnij się też, że dane kontaktowe są aktualne. Bez tego pracodawca nie będzie miał jak się do Ciebie odezwać.

Podsumowanie zawodowe lub cel zawodowy

Podsumowanie zawodowe i cel zawodowy to dwie formy opisu w CV, które różnią się w zależności od tego, jak długo pracujesz w danej branży. Podczas gdy podsumowanie koncentruje się na osiągnięciach, twardych danych, oraz demonstracji, że obowiązki jak analiza danych biznesowych masz w małym palcu, cel zawodowy skierowany jest do osób zmieniających branżę lub dopiero co rozpoczynających karierę.

Kluczowe jest stworzenie podsumowania lub celu zawodowego w sposób, który przyciągnie uwagę rekrutera. Większość z nich czyta ten fragment w pierwszej kolejności, więc jeśli jest on napisany w mało przekonujący sposób, może to zdecydować o losach Twojego CV analityka danych.

Pamiętaj, że podsumowanie zawodowe to pierwsza okazja, by urzec rekrutera konkretami. Wobec tego, wykorzystaj ją! Pokaż, że jesteś odpowiednią osobą na stanowisko poprzez staranne dobranie informacji i najważniejszych umiejętności. Poprzyj je również danymi z wynikami Twojej pracy. Dobrze napisane podsumowanie powinno też nawiązywać (przynajmniej częściowo) do wymagań zawartych w ofercie pracy, by pokazać, że pasujesz do zespołu jak ulał. Wciąż masz pytania? Sprawdź poniższy przykład świetnego podsumowania:

Powyższy zły przykład idealnie obrazuje, jak nie powinno wyglądać podsumowanie zawodowe. Kiepskie podsumowanie zawodowe z pewnością bardziej zaszkodzi, niż pomoże. Jeśli jest pełne ogólników i w żaden sposób nie potwierdza Twojej wartości, to zamiast zwrócić uwagę rekrutera jedynie go sfrustruje lub znudzi.

Doświadczenie

Przedstawiając swoje doświadczenie zawodowe, stosuj kolejność odwrotnie chronologiczną – najnowsza praca powinna być na górze, a starsze stanowiska niżej. To standardowy układ, który ułatwia rekruterowi ocenę Twojej ścieżki zawodowej. Każde opisane stanowisko powinno zawierać nazwę firmy, jej lokalizację, Twój staż pracy oraz nazwę pełnionej funkcji. Następnie wymień swoje kluczowe obowiązki i osiągnięcia w formie listy punktowanej.

Podkreśl swoje sukcesy liczbami – jeśli jako analityk danych udało Ci się konkretnie zwiększyć sprzedaż, poprawić wyniki lub trenować innych pod sobą, pokaż to w mierzalny sposób. Zrezygnuj za to z mało ciekawych opisów szeregowych, codziennych obowiązków – to nikogo nie interesuje.

Jak zatem wygląda prawidłowo przedstawione doświadczenie? Za moment pokażemy Ci przykład, ale najistotniejsze jest, by Twoje opisy w niepodważalny sposób były dostosowane do wymagań pracodawcy. Im więcej w ten sposób dopasowanych konkretów, tym lepiej wypadniesz. Chcesz zobaczyć, jak to wszystko składa się w całość w praktyce? Patrz na przykład poniżej:

To, co widzisz powyżej, niestety na wiele się nie zda. Tak napisane doświadczenie zawodowe nie przekona żadnego pracodawcy. Opis jest zbyt ogólnikowy, nie zawiera żadnych informacji o wynikach, które udało się osiągnąć. Rekruter po prostu nie jest w stanie ocenić, czy kandydat wniósł jakąkolwiek wartość do poprzednich firm.

Wykształcenie

Wiele osób nie zgodzi się co do wartości edukacji. Część z nich pewnie zdziwiła się, że w ogóle o niej piszemy. Fakt jest jednak taki, że w każdym CV, również w CV dla analityka danych, informacja o Twoim wykształceniu po prostu musi się znaleźć – bez niej rekruter natychmiast zacznie zadawać sobie pytania i zastanawiać się, skąd wzięła się taka dziura.

W przypadku CV analityka danych wykształcenie wyższe to jeden z fundamentów, bez którego trudno wyobrazić sobie wysokie szanse na zdobycie zatrudnienia. Dlatego w życiorysie należy wyraźnie wskazać uzyskany tytuł naukowy – zazwyczaj Licencjat z analizy danych – oraz powiązać go z konkretnymi umiejętnościami, takimi jak zapytania SQL i krytyczne myślenie.

W wykształceniu, jak sama nazwa wskazuje, należy opisać swoją historię szkolną bądź uniwersytecką. Jednak to, co wpiszesz oraz w jakim stopniu będziesz zagłębiać się w szczegóły, zależy od kilku czynników. Wpisz ostatni ukończony etap edukacji – szkołę lub uczelnię, lata nauki, uzyskany tytuł i ewentualnie specjalizację. W niektórych przypadkach możesz również wspomnieć o tematyce swojej pracy dyplomowej, jeśli z opisu stanowiska wynika, że pokrywa się ona mocno z Twoimi przyszłymi obowiązkami. Jeśli jesteś świeżo po studiach i brakuje Ci doświadczenia, by zwiększyć wartość CV analityka danych, pokaż także zaangażowanie w szkolne i uczelniane inicjatywy, np. udział w kołach zainteresowań lub organizacjach studenckich.

Doświadczeni specjaliści mogą ograniczyć się tylko do podstaw. W takich przypadkach nie musisz się tutaj rozpisywać, ponieważ historia zatrudnienia i wykształcone w tym czasie kompetencje będą bronić się same. Zamiast na edukacji lepiej będzie skupić się na innych sekcjach.

Umiejętności

W Twoim zawodzie liczą się m. in. wizualizacja danych oraz dbałość o szczegóły. Te umiejętności powinien posiadać każdy, kto aspiruje do pracy na takich stanowiskach. Wartość, jaką do Twojego CV wnoszą umiejętności, powinna być zrozumiała. Wyróżnienie w CV zarówno umiejętności miękkich, jak i twardych pomaga pokazać wszechstronność i gotowość do pracy w różnych środowiskach, jakie oferuje informatyka.

Umiejętności twarde

Umiejętności twarde często decydują o tym, czy Twoje CV w ogóle zostanie przeczytane. W niektórych branżach rekruterzy już na pierwszy rzut oka skanują dokument w poszukiwaniu kluczowych kompetencji i przechodzą dalej tylko jeśli je znajdą. W CV umiejętności to osobna, a zarazem jedna z najważniejszych sekcji. Musi być zatem dostatecznie imponująca, by jednoznacznie podkreślić Twoje przygotowanie do konkretnego stanowiska. Pamiętaj, że nikt nie oczekuje od Ciebie encyklopedycznej wiedzy z każdej dziedziny. Znacznie lepszy efekt osiągniesz, jeśli pokażesz 4–6 przydatnych i często wykorzystywanych umiejętności w zawodzie analityka danych, które rzeczywiście posiadasz i wykorzystujesz w praktyce.

Zadbaj również o to, by brzmiało to naturalnie – rekruterzy błyskawicznie wyczuwają, kiedy kandydat przepisuje słowa kluczowe z ogłoszenia bez zrozumienia ich znaczenia. Konkret, szczerość i precyzja – to cechy dobrej sekcji umiejętności.

Oto lista przykładowych umiejętności twardych, które zazwyczaj będą przydatne w pracy analityka danych:

Umiejętności miękkie

Umiejętności miękkie to te kompetencje, które określają Twój sposób działania, współpracy z innymi i reagowania w sytuacjach zawodowych. Są trudniejsze do zmierzenia niż umiejętności twarde, ale ich wpływ na sukces w pracy jest niepodważalny. Jednocześnie umiejętności miękkie charakteryzuje to, że są dość uniwersalne. Chyba nie ma takiej pracy lub branży, gdzie punktualne realizowanie powierzonych zadań czy przyjmowanie feedbacku nie są mile widziane. Ogólnie rzecz biorąc, wartość umiejętności miękkich polega na uzupełnieniu reszty Twojego CV analityka danych i pokazaniu, że potrafisz się odnaleźć w profesjonalnym środowisku pracy.

Jeśli widzisz w ogłoszeniu, że firma szuka osoby, do której umiejętności zaliczają się np. komunikacja interpersonalna lub dbałość o szczegóły – to Twoja szansa, by wpisać dokładnie te kompetencje i pokazać, że nie jesteś przypadkowym kandydatem. Robiąc to natychmiast udowodnisz, że masz to, czego szukają i tego się trzymaj, ponieważ nie ma lepszych umiejętności miękkich niż te, które wymienia sam pracodawca. Do CV analityka danych nie wpisuj byle czego na ślepo. Wybierz te kompetencje, które najlepiej oddają Twój styl pracy, Twój poziom doświadczenia, i które da się potwierdzić konkretnymi sytuacjami – np. udziałem w projektach, współpracą z trudnym klientem albo wynikami, jakie osiągnął zespół.

Te umiejętności miękkie mogą pomóc Ci wyróżnić się na tle innych kandydatów:

Certyfikaty i kursy

W CV analityka danych liczą się konkrety, a certyfikat to jeden z najlepszych możliwych konkretów. Dodatkowo, wartość certyfikatów w CV analityka danych płynie również z tego, że od razu udowadniają Twoją chęć stałego poszerzania wiedzy i kompetencji. Wybierając konkretne kursy do umieszczenia w życiorysie musisz jednak pamiętać, że nie ma co wciskać ich tam wszystkich na siłę. Kieruj się jakością, nie ilością. Lepszy jeden kompleksowy kurs z renomowanej instytucji niż 5 przypadkowych, kilkugodzinnych kursów, o których nikt nigdy nie słyszał.

Jeśli masz certyfikaty potwierdzające Twoje kompetencje, nie wahaj się umieścić ich w CV. Rekruterzy wysoko cenią sobie formalnie potwierdzone kwalifikacje. Poniżej znajdziesz wzór sekcji z kilkoma przykładami, która jasno mówi, że informatyka to dla Ciebie bułka z masłem:

Zdolności językowe

Znajomość języków otwiera drzwi do kariery na całym świecie. Dlatego też, choć nie jest to centralny punkt Twojego CV, języki obce z pewnością są wartościowym dodatkiem w życiorysie. Ich wartość uznawana jest praktycznie w każdej branży. Nigdy nie wiadomo, kiedy do firmy przyjdzie potencjalny zagraniczny klient, który na pewno poczuje się lepiej gdy dowie się, że może się komunikować po swojemu. Zdolności językowe można opisać na kilka sposobów. Jeśli chcesz, możesz wymienić je wśród umiejętności, chociaż poświęcenie im osobnej sekcji w CV analityka danych to również dobry wybór – zwłaszcza wtedy, gdy Twoje umiejętności są szczególnie ważne dla Ciebie i chcesz je wypromować. Wyjątkiem jest język ojczysty. Zazwyczaj nie musisz go podawać, chyba że aplikujesz do pracy za granicą. Wtedy Twój polski jest de facto językiem obcym, a zatem kolejnym potencjalnym atutem.

Najprostszy sposób na przedstawienie zdolności językowych w CV może wyglądać następująco:

• Angielski: profesjonalny
• Niemiecki: zaawansowany

Innym, popularnym sposobem na opisywanie kwalifikacji językowych jest znana wszystkim skala CEFR lub inaczej Europejski System Opisu Kształcenia Językowego. Składa się z następujących poziomów:

• A1: podstawowy (podstawowe zwroty, proste pytania)
• A2: średniozaawansowany niższy (komunikacja w prostych, rutynowych sytuacjach)
• B1: średniozaawansowany (radzenie sobie w większości sytuacji za granicą)
• B2: średniozaawansowany wyższy (szczegółowe dyskusje i argumentacja)
• C1: zaawansowany (spontaniczna i płynna komunikacja)
• C2: biegły (rozumienie praktycznie wszystkiego, doskonała precyzja)

Dodatkowe informacje

Dodatkowe sekcje w CV analityka danych to dobra okazja, by dodać coś, co nie zmieściło się wcześniej. Coś, co pokaże, że jesteś kimś więcej niż tylko zbiorem stanowisk i dat. To dobry sposób na zaciekawienie rekrutera swoją osobą, a także wykazanie się nadzwyczajnymi osiągnięciami. Czasami nawet takie pozornie błahe rzeczy jak hobby czy zainteresowania mogą przechylić szalę na Twoją stronę.

Hobby i zainteresowania

Sekcja z hobby to miejsce, gdzie możesz dodać CV trochę koloru i osobowości. Nie musi być długa, ale powinna coś mówić o Tobie. Taki dodatek będzie szczególnie cenny dla juniorów o skromnym doświadczeniu zawodowym. Wpisz to, co pokazuje Twoją ciekawość, kreatywność lub dyscyplinę. Interesuje Cię programowanie? Super. Piszesz bloga podróżniczego? Fantastycznie. Nawet wspinaczka może pokazać, że jesteś osobą wytrwałą i zorganizowaną. Nie zapominaj, że puste frazesy to wróg każdego dobrego CV. Jeśli nie potrafisz dodać żadnego kontekstu i wyraźnie podkreślić wartości płynącej z danego zainteresowania, przez co brzmi ono zbyt ogólnie i banalnie, lepiej sobie je darować.

Osiągnięcia i nagrody

Jeśli masz na koncie sukcesy, które potwierdzają Twoje kompetencje i stawiają Cię ponad resztą kandydatów, to koniecznie je pokaż. W tym celu warto posłużyć się osobną sekcją, by zwrócić na te osiągnięcia specjalną uwagę. Największe wrażenie zrobią te, które jednocześnie potwierdzają Twoje rzeczywiste kwalifikacje, jak zapytania SQL oraz faktyczne efekty, które udalo Ci się dzięki nim osiągnąć. Kilka takich specjalnych wyróżnień możesz przemycić w sekcji z doświadczeniem zawodowym w CV analityka danych, ale stworzenie osobnej sekcji to również dobry pomysł. Kreator CV, który znajdziesz na Jobseeker, umożliwi Ci stworzenie zauważalnej sekcji poświęconej specjalnym osiągnięciom, by Twoje zasługi nikomu nie umknęły!

Wolontariat

Zastanawiasz się, jaka jest prawdziwa wartość wolontariatu w CV? Odpowiadamy: przeogromna! Osoby bez doświadczenia zawodowego często popadają w panikę myśląc, że nic nie umieją, bo nigdzie nie pracowali. I tu właśnie wchodzi wolontariat, bo, jakby nie patrzeć, to też jest forma pracy. Ktoś powierza Ci jakąś odpowiedzialność, a Ty się z niej wywiązujesz. Jedyne, czego brakuje w tym równaniu, to wynagrodzenie, ale nie zmienia to faktu, że wolontariat w CV analityka danych potwierdza Twoją zdolność do funkcjonowania w świecie zawodowym. Opisz konkretnie: jaka to była organizacja, jaki zakres obowiązków Ci powierzono, ile to trwało. Możesz też dodać 1–2 zdania podsumowujące efekty Twoich działań lub zdobyte umiejętności. Im bardziej precyzyjnie, tym lepiej. Pamiętaj, że koniec końców w CV analityka danych chodzi o zebranie jak największej liczby argumentów przemawiających za Twoją kandydaturą.

Referencje

Z reguły referencje nie powinny być umieszczane w CV, chyba że dana oferta o tym wyraźnie mówi. Zazwyczaj lepiej wykorzystać dostępne miejsce na inne informacje, które bardziej przyciągną uwagę rekrutera i w efekcie mają większe szanse na zapewnienie Ci szansy na rozmowę o pracę. Jeśli jednak firma poprosi o referencje, wyślij je oddzielnie, zawierając niezbędne dane osób kontaktowych. Będą to imię, nazwisko, numer telefonu, adres e-mail oraz stanowisko osoby, która wystawi Ci referencje, wraz z krótkim opisem jej roli i natury Waszej współpracy. Pamiętaj o uzyskaniu wcześniejszej zgody – rozsyłanie cudzych danych bez pytania uchodzi zwyczajnie za niegrzeczne i nieprzemyślane działanie.

Dynamiczne zwroty w CV analityka danych – które poprawią Twój życiorys?

Słowa mają ogromne znaczenie, także w CV. Aktywne czasowniki nie tylko dodadzą dynamiki Twoim opisom, ale też pozwolą lepiej wyeksponować Twoje osiągnięcia. Słowa takie jak „przyspieszyłem”, „przekształciłem” czy „poprawiłem” sprawiają, że Twoje doświadczenie zawodowe wygląda bardziej przekonująco, a Twoje sukcesy stają się bardziej widoczne. Kluczowe jest także stosowanie właściwego czasu gramatycznego. Obecne stanowiska opisuj w czasie teraźniejszym, natomiast wcześniejsze doświadczenia – w przeszłym.

Przykład CV analityka danych

Wiesz już, jakie elementy powinno zawierać Twoje CV jako analityk danych. Pora więc przyjrzeć się gotowemu wzorowi!

Zobacz nasze przykłady CV i sprawdź, jak to profesjonalnie zmieścić wszystkie najważniejsze dane na jednej stronie.

Jak stworzyć CV kompatybilne z programami ATS?

Systemy ATS (czyli Applicant Tracking Systems) to cyfrowe narzędzia, które wspierają rekruterów na wczesnych etapach selekcji kandydatów. Dzięki nim pracodawcy nie muszą ręcznie przeglądać każdej aplikacji, bo zamiast tego to właśnie taki program robi pierwszy przesiew i wybiera te CV, które najlepiej wpisują się w wymagania stanowiska. W rekrutacjach, gdzie spływają setki zgłoszeń, taka pomoc okazuje się bezcenna. To właśnie ATS decyduje, czy Twoje CV trafi w ogóle na biurko rekrutera. Tworząc CV analityka danych, pamiętaj, że masz realny wpływ na to, jak Twoje CV zostanie odczytane przez ATS. Odpowiednia struktura, właściwe słowa kluczowe i przejrzystość treści znacznie zwiększą szanse na to, że dokument trafi do kolejnego etapu. Nawet najmniejsze szczegóły mogą mieć duże znaczenie.

Jak zwiększyć szanse na przejście przez filtr? Spójrz na te oto porady:

• Najlepiej, jeśli Twoje CV będzie zbudowane w jednym z klasycznych stylów, czyli np. odwrotnie chronologicznym lub funkcjonalnym. Oba są dobrze znane systemom ATS i pozwalają łatwo zidentyfikować najważniejsze sekcje, takie jak doświadczenie zawodowe, wykształcenie czy umiejętności.
• Słowa kluczowe też mają ogromne znaczenie. Staraj się ich używać naturalnie w opisach stanowisk, podsumowaniu zawodowym oraz sekcji umiejętności. Najlepiej, jeśli będą się one pokrywać z terminami użytymi w ogłoszeniu o pracę. Właśnie tych zwrotów szukają algorytmy skanujące Twoje CV analityka danych.
• Podziel swoje CV analityka danych na odrębne sekcje dzięki wyraźnym nagłówkom. Trzymanie się tradycyjnego wzoru i formatu ułatwi ATS-om skanowanie Twojego życiorysu.
• Zadbaj o to, by Twoje CV wyglądało schludnie, ale nie przeładowuj go grafiką. Subtelne akcenty mogą się przydać, jednak najważniejsze są czytelność, odpowiedni rozmiar czcionki, przejrzystość nagłówków i zachowanie spójnego stylu.
• Pamiętaj, że zwięzłość działa na Twoją korzyść. Dobrze przygotowane CV powinno mieścić się w granicach jednej lub dwóch stron. Dzięki temu nie tylko szybciej zainteresuje rekrutera, ale też nie sprawi kłopotów systemowi ATS, który potrafi gubić się w zbyt rozwlekłych i nieczytelnych dokumentach.

Jeśli nie masz czasu lub ochoty na analizowanie każdego aspektu technicznego, zdaj się na sprawdzone rozwiązania. Jobseeker oferuje gotowe wzory CV zoptymalizowane pod kątem systemów ATS. Dzięki nim nie musisz się zastanawiać, czy Twój dokument przejdzie przez filtr. Wystarczy, że wypełnisz go swoimi danymi. Wypróbuj nasze rozwiązania już teraz!

Jak stworzyć CV analityka danych – kluczowe wnioski

Dobre CV analityka danych nie będzie opowiadać całej Twojej historii, lecz skupi się na tym, co naprawdę zainteresuje pracodawcę. Sprzedawaj swoje kompetencje, wartość i doświadczenie, zamiast dokumentować każdy nieważny szczegół, jaki przytrafił Ci się na drodze zawodowej. Nie wiesz, jak się za to zabrać? Jobseeker spieszy z pomocą! Koniecznie skup się na tym, by każde CV dostosowywać do oferty pracy, choćby minimalnie. Nagłówek, podsumowanie zawodowe i słownictwo powinny pokrywać się w 100% z wymaganiami, by spełnić wymogi ATS-ów oraz rekruterów.

Na koniec, pamiętaj też o tym, by poświęcić choć trochę czasu na wizualną stronę życiorysu. Uporządkowane informacje, schludny format i przemyślany dobór czcionki wymagają od Ciebie niewielkiego wysiłku. Jeśli się jednak na to nie zdobędziesz, stworzysz coś przypominającego groteskę, a nie profesjonalny dokument, zwiększając tym samym szanse na to, że Twoje CV wyląduje w przysłowiowym (lub dosłownym) koszu. Ale bez obaw – w naszym Centrum Karier znajdziesz całą masę przydatnej wiedzy i obronisz swoje dobre imię podczas rekrutacji.

Źródła:

1. Uniwersytet Warszawski, Przepis na dobre CV – cz. 1
2. Jobseeker, Trendy i statystyki HR