Exemple de CV de data analyst

Vous commencez votre recherche d'emploi et vous butez sur la construction de votre CV de data analyst ? Comment organiser les informations ? Quels éléments omettre ou détailler… Nos conseils et nos exemples concrets ont pour objectif de vous aider à y parvenir. Identifions en premier lieu les rubriques clés du CV pour créer un document conforme aux attentes des chargés de recrutement pour un poste de data analyst.

CV de data analyst : les catégories clés

Avant même de rédiger les différentes rubriques de votre CV de data analyst, le plus important est d'avoir en tête leur objectif : convaincre de votre adéquation pour l'emploi souhaité.

Un CV doit être personnalisé de sorte qu'il soit unique pour le candidat. Néanmoins, il doit comporter certains éléments essentiels pour être réussi.

Bien présenter l’en-tête de son CV

Soignez l’en-tête de votre CV pour faire bonne impression aux recruteurs au premier coup d’œil. Les informations à noter sont les suivantes :

• l’adresse e-mail ;
• le numéro de téléphone ;
• l’adresse postale ;
• le lien vers votre profil LinkedIn.

L’en-tête d'un CV de data analyst est aussi l’endroit où vous pouvez ajouter des éléments pertinents permettant de compléter votre profil. Parmi ceux-ci, on peut citer le permis de conduire, ou un lien vers votre portfolio.

Objectif professionnel : une introduction à votre profil

En 3 à 5 lignes, le profil personnel, que l’on appelle également accroche, transmet des informations essentielles de votre profil afin de convaincre le recruteur de lire votre CV de data analyst. Placé sous l’en-tête, il est immanquable. Le profil personnel est centré sur votre parcours et votre expérience pour être data analyst. L’objectif professionnel est, quant à lui, davantage orienté vers l’avenir, en établissant un but éventuel que vous vous êtes fixé, vos projets de carrière.

Vous pouvez y inclure :

• votre situation actuelle (un intitulé de poste ou le cursus que vous suivez) ;
• les compétences les plus pertinentes pour le poste dont vous disposez ;
• votre intérêt pour l'emploi ciblé.

Quelques compétences techniques et comportementales essentielles pour le poste, une brève évocation de votre intérêt et une mention de votre expérience ou de vos objectifs professionnels feront de votre profil un atout gagnant de votre CV. Retrouvez ci-dessous un exemple de profil personnel qui vous donnera des idées pour rédiger le vôtre.

Comment présenter son expérience sur un CV

Puisqu’elle donne aux recruteurs et aux employeurs un panorama des tâches que vous avez accomplies au cours de votre carrière, la rubrique Expérience professionnelle de votre CV est essentielle.

Utilisez-la pour démontrer vos capacités pour le secteur de l’informatique en présentant vos expériences de data analyst de la plus récente à la plus ancienne. Chaque contrat mentionné dans la rubrique Expérience professionnelle de votre CV doit comporter votre intitulé de poste, l'entreprise, les dates de votre contrat et votre lieu de travail. Dans une liste à puces, mentionnez les fonctions que vous avez occupées, les tâches confiées au cours du contrat.

Prenez soin d'adapter cette rubrique de votre CV en fonction de l'emploi auquel vous postulez.

Assurez-vous de bien rédiger la catégorie Expérience professionnelle de votre CV en indiquant les éléments qui cadrent avec la recherche de l'entreprise. Soulignez les tâches similaires à celles évoquées dans l’offre. Le cas échéant, mettez l’accent sur celles qui vous ont permis de développer les compétences requises. L’exemple ci-dessous illustre les bonnes pratiques indiquées pour rédiger la section Expérience professionnelle sur votre CV.

L’exemple ci-dessus est une représentation de ce qu'il ne faut pas faire pour la rubrique Expérience professionnelle du CV de data analyst. Une rubrique Expérience professionnelle présentant une liste de postes sans rapport avec celui visé, ne démontrant aucune compétence pertinente et peu précise quant aux missions confiées ne valorisera pas votre profil et sera mal perçue par un recruteur.

Comment structurer la rubrique Formation selon votre profil

Cette partie de votre CV donne aux recruteurs et employeurs potentiels les données de votre formation et de vos qualifications pour être de data analyst.

Un diplôme est généralement un prérequis pour occuper la fonction de data analyst. Votre diplôme, tel que Licence informatique, doit donc figurer sur votre CV. Si vous avez suivi d'autres formations ou des cours, vous avez peut-être développé des compétences de type compétence en analyse statistique avec R ou maîtrise de SQL pour interrogations avancées, par exemple.

Pour toute formation mentionnée, incluez l'intitulé, le nom de l'établissement, la ville, ainsi que les dates correspondantes. Enumérez vos formations en partant de la plus récente. Chaque acronyme, qu'il s’agisse du diplôme ou du nom de l’établissement, doit être développé pour vous assurer qu'il soit compris du recruteur.

Un candidat expérimenté doit placer la rubrique Formation après celle de l’Expérience professionnelle. Les débutants ou ceux qui sont en reconversion souligneront cet aspect du CV en plaçant la Formation avant l’Expérience pour communiquer sur les qualifications. Seules les formations les plus importantes doivent être mentionnées.

Rédiger une rubrique Compétences efficace

La présentation de vos compétences techniques et interpersonnelles constitue l’un des aspects fondamentaux du curriculum vitae. C'est une façon directe de communiquer sur votre qualification pour être data analyst. Vos compétences de différente nature ont leur place sur votre curriculum vitae. Même si les compétences techniques (exemples : mise en place de pipelines ETL ou maîtrise de SQL pour interrogations avancées) sont souvent perçues comme plus importantes, les employeurs attendent également des compétences comportementales (exemples : curiosité intellectuelle ou attention aux détails).

Compétences techniques sur le CV

Les compétences techniques font référence à votre capacité à réaliser des tâches spécifiques. Vous avez pu les acquérir au cours de votre formation ou de votre expérience. Ce sont des compétences qui peuvent être évaluées. Elles sont la représentation de votre savoir-faire relatif à votre métier et au secteur de l’informatique.

Les compétences techniques sont importantes et il est recommandé de leur consacrer une rubrique dans votre CV de data analyst, dans laquelle vous en mentionnerez jusqu’à 5. Elles peuvent en plus être incorporées au titre, au profil personnel et à l’expérience.

Les compétences-clés recherchées par l'employeur sont souvent dans l'offre d'emploi. Si vous les avez, mentionnez-les dans votre CV, sinon sélectionnez celles qui sont le plus importantes pour l’exécution des tâches qui vous seront confiées si vous êtes recruté.

Pour que vos compétences techniques fassent effet, elles doivent répondre aux besoins exprimés par l'entreprise. Elles doivent être le reflet d'un savoir-faire qui vous permettra de répondre aux exigences du poste à pourvoir. Plus vous avez d'expérience, plus votre expertise et votre spécialisation doivent être démontrées à travers vos compétences.

Choisissez parmi nos exemples de compétences techniques pour un poste de data analyst :

Les compétences comportementales

Les compétences interpersonnelles jouent un rôle important dans la sélection de votre candidature. Outre l’aspect technique d'un profil, le comportement, aussi bien vis-à-vis du poste que de l’entourage professionnel, est un élément fondamental pour le recrutement d'un collaborateur dans une entreprise. Ajoutez une rubrique vous permettant de valoriser vos soft skills et incluez-en jusqu’à 5. Pas plus, ceci est un complément de votre profil destiné à le personnaliser. Choisissez en accord avec le poste et le cadre de travail dans lequel vous évoluerez en tant qu'data analyst.

Le meilleur choix à faire s’agissant de sélectionner vos soft skills : celles qui vous donneront un avantage pour vos fonctions. Celles qui semblent cadrer avec la culture d’entreprise sont également les bienvenues. Demandez à votre entourage les compétences qu’ils vous attribuent. Cela vous aidera à vous faire une idée de celles que vous pouvez utiliser pour votre candidature.

Pour vous aider à créer votre rubrique Savoir-être sur votre CV, jetez un coup d'œil à nos exemples de soft skills pour un poste de data analyst :

Les langues étrangères

Qu’elles soient indispensables ou non pour votre métier, la maîtrise de langues étrangères demeure un avantage certain pour votre CV de data analyst. Elles montrent votre potentiel à communiquer avec des partenaires ou des clients de l'entreprise, ce qui peut être utile plus tard dans votre parcours avec le même employeur.

Créez une rubrique langues étrangères avec une indication de niveau, que vous utilisiez un système de gradation ou le Cadre européen commun de référence pour les langues (CECRL).

Mentionnez également vos résultats aux tests standardisés tels que le TOEFL ou le TOEIC. Si vous postulez à l’étranger, mentionnez toutes vos langues, y compris votre langue maternelle sur le CV.

Plusieurs formats sont adaptés pour indiquer les langues étrangères sur le CV. La présentation généralement utilisée consiste à créer une liste des langues et leur niveau respectif :

• Italien : intermédiaire
• Anglais : courant

Le Cadre européen commun de référence pour les langues (CECRL) est un excellent moyen de refléter votre niveau pour chaque langue.

• A1 : niveau élémentaire (découverte)
• A2 : niveau élémentaire (niveau seuil)
• B1 : niveau indépendant (seuil)
• B2 : niveau indépendant (avancé)
• C1 : niveau expérimenté (autonome)
• C2 : niveau expérimenté (maîtrise)

Certifications et cours

Les certifications et les cours suivis sont un excellent moyen d’apporter de la crédibilité à votre CV. En tant que data analyst, mentionner vos certifications démontre au lecteur de votre document une reconnaissance de votre savoir-faire. L’obtention de certifications type Microsoft certified data analyst associate et de qualifications professionnelles remises pour avoir suivi des cours présente deux avantages :

• elles démontrent votre niveau d'expertise ;
• elles reflètent votre engagement à maintenir vos compétences au long de votre carrière.

Dans votre rubrique Certifications, mentionnez l’intitulé de la certification ainsi que la date à laquelle vous l’avez obtenue. Si vous en avez plusieurs en rapport avec le poste à pourvoir, classez-les selon un ordre chronologique inversé.

Pour rehausser votre candidature et enrichir votre CV, voici des exemples de certifications et de cours :

Sections optionnelles à ajouter à votre CV

Adapter votre CV aux exigences du poste maximise son efficacité et vos chances de succès pour décrocher un entretien. Intégrer des sections complémentaires, vous donne plus de chances d’intéresser les recruteurs. Vous devez les voir comme un moyen de personnaliser et de différencier votre CV de data analyst en tirant parti de l'espace disponible. Plus en savoir plus, rendez-vous dans notre Espace carrière.

Mentionner les centres d'intérêt sur le CV

Elle est souvent négligée, mais la section des loisirs sur le CV peut le valoriser et faire la différence, notamment si vous souhaitez être de data analyst et que vous n'avez que peu d'expérience (ou pas du tout).

Retenez des hobbies répondant aux besoins de l'employeur. Par exemple, les activités qui demandent de la minutie peuvent indiquer votre rigueur ou votre haut niveau d’attention. Détaillez vos hobbies précisément pour qu'ils apportent de la valeur.

Réalisations et prix obtenus, valorisez vos réussites

Indiquer vos accomplissements ou les prix que vous avez reçus au cours de votre formation ou de votre carrière sur votre CV de data analyst vous fera vous différencier des autres postulants. Mettez-les en valeur en donnant les détails de votre accomplissement. Grâce au générateur de CV de Jobseeker, vous pourrez facilement présenter ces réalisations sur votre document. Il vous suffit d’ajouter la rubrique en un clic et de noter les accomplissements et/ou prix obtenus.

Expérience bénévole

Votre engagement en tant que bénévolat au sein d'une association peut figurer sur votre CV. Pour cela, il faut en faire ressortir la valeur ajoutée pour votre prochain emploi de data analyst. Cela peut être lié à l’environnement, au public concerné ou au poste que vous occupez. Nous vous recommandons de vous concentrer sur les compétences transférables à votre futur environnement professionnel. Indiquez l'intitulé du poste de bénévole, le nom de l’organisme, la durée ou les dates de votre mission, une liste des tâches effectuées et responsabilités confiées.

10 mots à utiliser pour votre CV de data analyst

L'emploi de termes forts sur votre CV indiquant précisément ce que vous avez fait clarifie votre parcours. Employés sous forme nominale ou non, les verbes d’actions donnent du peps à votre CV tout en caractérisant votre expérience.

Pour mettre à profit les verbes d’action dans votre CV, utilisez-les à l’infinitif ou conjugués. Cela donnera une structure à la liste de vos fonctions et les concrétisera. Nous vous recommandons également de les associer à des données chiffrées pour exprimer vos résultats obtenus et rehausser votre expérience.

En voici quelques exemples pour votre CV de data analyst :

CV de data analyst : exemple

Maintenant que vous savez quels éléments constituent un CV de data analyst, découvrez le résultat avec la mise en page moderne et professionnelle de notre exemple ci-dessous :

Couleurs, format, police… Si vous avez du mal à trouver la bonne mise en page pour votre CV, nos exemples vous aideront à faire le bon choix pour obtenir un CV esthétique et professionnel.

Comment adapter son CV pour passer les filtres des logiciels de recrutement (ATS)

Les ATS sont des outils utilisés par les chargés de recrutement de tout type d’entreprise afin d’optimiser leur processus de recrutement. Ils ont plusieurs fonctionnalités, dont le tri des CV, notamment en détectant la présence de mots-clés spécifiques pour le poste recherché. Pour vous assurer que votre CV soit lu par les recruteurs, vous devez le créer de façon à ce qu'il soit compatible avec ces logiciels. Cela inclut non seulement le format utilisé et la mise en page, mais également le contenu que vous rédigez pour votre CV.

Maximisez vos chances de succès en appliquant nos 5 recommandations pour concevoir un CV de data analyst optimisé pour les ATS.

• Misez sur l'organisation et la sobriété : Favorisez des polices claires comme Calibri, ou Arial qui sont facilement lisibles quel que soit le support. Oubliez les graphiques et les tableaux qui peuvent empêcher la lecture de votre document.
• Insérez des mots-clés dans votre CV : Parcourez l’offre d'emploi pour en retenir les plus importants. Ils peuvent faire référence aux qualifications ou compétences nécessaires pour l'emploi.
• Faites ressortir les rubriques en utilisant des titres standards pour qu’elles soient facilement traitées : Formations ou Compétences sont des titres facilement reconnaissables par les ATS. Ils n’auront ainsi pas de problème pour traiter votre CV.
• Oubliez les éléments graphiques complexes : Les images ou logos peuvent causer des problèmes de lecture. Favorisez un CV simple avec du texte brut, que vous pouvez rehausser grâce à des listes à puces, les fonctions gras ou soulignées par exemple.
• Sélectionnez le bon format : Le téléchargement au format PDF garantit la mise en page et évite les problèmes de compatibilité, assurant ainsi une lecture optimale de votre CV.

Il y a de nombreux points à prendre en compte pour une candidature de data analyst réussie. Mais s’agissant des ATS, nous avons une solution pour vous éviter toute difficulté. Il vous suffit de choisir l’un de nos modèles de CV approuvés par les RH et conformes aux normes des ATS pour vous simplifier la tâche. Vous n’aurez plus à vous soucier de la structure de votre CV et les informations que vous rédigerez sur Jobseeker seront facilement accessibles par les chargés de recrutement.

Transformez votre candidature avec un CV optimisé

Pour un CV qui vous permette de décrocher des entretiens, vous devez penser stratégiquement en respectant les attentes du marché de l'emploi et en adaptant votre CV de data analyst aux offres retenues. Adoptez une structure claire, cohérente avec votre expérience et appliquez une mise en page sobre et professionnelle. Incluez toutes les rubriques essentielles et personnalisez votre document à l'aide de catégories optionnelles comme le bénévolat.

Entre rubriques essentielles et rubriques optionnelles, toutes les informations présentes sur votre CV doivent servir à mettre en avant vos qualifications pour l'emploi concerné tout en personnalisant votre profil.
Dernier conseil, optimisez votre CV pour les ATS en intégrant des mots-clés pour passer les premiers filtres de sélection.

Découvrez les outils de Jobseeker, ils vous aideront à créer votre candidature en quelques minutes.

Sources :

1. France Travail, Statistiques, études et évaluations
2. Jobseeker, Tendances RH et statistiques