Exemple de CV d’ingénieur en machine learning

Qu'est-ce qu'un bon CV pour un ingénieur en machine learning ? Entre le contenu à sélectionner et la mise en page à créer, il est normal de se sentir perdu. Dans cet article, nous vous guiderons pour créer le meilleur CV d’ingénieur en machine learning possible pour votre profil. Pour bien commencer, identifions les sections incontournables d'un CV d’ingénieur en machine learning gagnant.

Les points clés d'un CV d’ingénieur en machine learning

Le point principal qui fera de votre CV d’ingénieur en machine learning un excellent CV est de l'adapter au poste en le rédigeant de façon à valoriser les caractéristiques pertinentes de votre profil.

Même si chaque CV diffère en fonction des parcours de chacun, certains éléments sont communs à tous les curriculum vitae et doivent être mentionnés pour votre candidature.

Rédiger un en-tête de CV clair et professionnel

L’en-tête du CV est une partie que vous devez particulièrement soigner car des informations erronées ou manquantes ne permettront pas aux recruteurs de vous contacter. Voici ce que vous devez inclure :

• votre adresse e-mail incluant votre prénom et votre nom ou des alternatives similaires ;
• un numéro de téléphone sur lequel vous êtes joignable ;
• votre adresse postale (au minimum le nom de la ville où vous vous situez ainsi que le pays si vous postulez à l’international) ;
• un lien vers votre profil LinkedIn.

L’en-tête d'un CV d’ingénieur en machine learning est aussi l’endroit où vous pouvez ajouter des éléments pertinents permettant de compléter votre profil. Parmi ceux-ci, on peut citer le permis de conduire, ou un lien vers votre portfolio.

Objectif professionnel : une introduction à votre profil

En 3 à 5 lignes, le profil personnel, que l’on appelle également accroche, transmet des informations essentielles de votre profil afin de convaincre le recruteur de lire votre CV d’ingénieur en machine learning. Placé sous l’en-tête, il est immanquable. L’accroche et le profil personnel permettent de souligner les points du profil qui correspondraient pour un ingénieur en machine learning. L’objectif professionnel indique les ambitions du candidat, le poste ciblé entrant ainsi dans le contexte de sa carrière.

Vous pouvez y inclure :

• votre situation actuelle (un intitulé de poste ou le cursus que vous suivez) ;
• les compétences les plus pertinentes pour le poste dont vous disposez ;
• votre intérêt pour l'emploi ciblé.

Pour qu'il soit efficace, votre profil personnel doit intégrer des compétences essentielles pour un poste d’ingénieur en machine learning. De cette façon, le recruteur sait rapidement que vous pouvez correspondre à la recherche de l'entreprise. Notre exemple ci-dessous vous donnera une idée de la bonne façon de rédiger un profil personnel efficace.

Rédiger la partie Expérience professionnelle de votre CV

En parcourant la section Expérience professionnelle de votre CV, les recruteurs doivent pouvoir saisir le contenu des fonctions qui vous ont été attribuées, les tâches et les missions que vous pouvez mener à bien dans le secteur de l’informatique.

N’hésitez pas à y souligner vos résultats obtenus sur un poste d’ingénieur en machine learning. Les expériences sont à énumérer selon un ordre chronologique inversé. Indiquez pour chaque emploi occupé le nom de votre poste ainsi que celui de l'entreprise, les dates auxquelles vous avez travaillé (mois et année), ainsi que le lieu de travail. Créez une liste à puces de manière à indiquer les tâches confiées au cours de chaque expérience.

Faites en sorte de rédiger cette section de votre CV en accord avec le poste que vous voulez obtenir.

Faites un tri parmi les tâches effectuées pour ne retenir que celles qui cadrent avec l'emploi auquel vous postulez. Si vous avez des résultats à citer, c'est encore mieux. Sans expérience, concentrez-vous sur les compétences acquises au cours de votre parcours de formation ou de vos activités extra-scolaires. Notre exemple ci-dessous vous indique comment valoriser vos expériences correctement sur votre CV.

L'exemple ci-dessus vous montre les erreurs à éviter pour la partie Expérience de votre CV d’ingénieur en machine learning. Une section Expérience mal conçue sur le CV peut être trop longue ou entièrement rédigée. Une liste à puces est plus appropriée car elle permet d'être direct et clair. Par ailleurs, les informations manquant de précision ou sans rapport avec le poste ciblé seront également inefficaces.

Comment structurer la rubrique Formation selon votre profil

Grâce à cette section, les recruteurs pourront découvrir votre parcours de formation et ainsi se faire une idée des qualifications acquises pour être ingénieur en machine learning.

Un diplôme est généralement un prérequis pour occuper la fonction d’ingénieur en machine learning. Votre diplôme, tel que Licence Informatique, doit donc figurer sur votre CV. Si vous avez suivi d'autres formations ou des cours, vous avez peut-être développé des compétences de type programmation en C++ pour performances optimisées ou maîtrise de python pour prototypage rapide, par exemple.

Pour toute formation mentionnée, incluez l'intitulé, le nom de l'établissement, la ville, ainsi que les dates correspondantes. Enumérez vos formations en partant de la plus récente. Chaque acronyme, qu'il s’agisse du diplôme ou du nom de l’établissement, doit être développé pour vous assurer qu'il soit compris du recruteur.

Les candidats débutants ou jeunes diplômés placeront la section Formation avant la rubrique Expérience, les candidats expérimentés la placeront après car à ce stade, l’expérience a davantage de valeur sur le CV. Pensez également à sélectionner les formations les plus pertinentes, notamment si vous êtes en reconversion professionnelle.

Les compétences

Savoir présenter ses compétences sur le CV, aussi bien techniques que comportementales, est très utile pour attirer l'attention des responsables du recrutement et montrer que vous êtes qualifié pour être ingénieur en machine learning. Si on entend plus souvent parler des compétences techniques (exemples : programmation en C++ pour performances optimisées ou conception d’architectures neuronales performantes), les compétences interpersonnelles (exemples : collaboration ou résolution de problèmes) sont tout aussi importantes pour les employeurs.

Les compétences techniques

Les compétences techniques, hard skills en anglais, désignent les aptitudes pratiques acquises au cours de votre formation, de votre expérience dans le secteur de l’informatique, ou encore en suivant des cours dans des domaines spécifiques. Indispensables à toute candidature, elles se distinguent des compétences comportementales car elles peuvent être évaluées de façon concrète et montrent votre savoir-faire.

Créez une rubrique dédiée et indiquez 3 à 5 compétences techniques utiles pour le poste que vous souhaitez occuper. Vous pouvez également les intégrer à l’accroche, au contenu de la section Expérience professionnelle, ou encore au titre de votre CV d’ingénieur en machine learning.

Les compétences-clés recherchées par l'employeur sont souvent dans l'offre d'emploi. Si vous les avez, mentionnez-les dans votre CV, sinon sélectionnez celles qui sont le plus importantes pour l’exécution des tâches qui vous seront confiées si vous êtes recruté.

Pour que vos compétences techniques fassent effet, elles doivent répondre aux besoins exprimés par l'entreprise. Elles doivent être le reflet d'un savoir-faire qui vous permettra de répondre aux exigences du poste à pourvoir. Plus vous avez d'expérience, plus votre expertise et votre spécialisation doivent être démontrées à travers vos compétences.

Parcourez nos exemples de hard skills pour un CV d’ingénieur en machine learning :

L'importance des soft skills sur le CV

Les compétences comportementales, soft skills en anglais, décrivent votre savoir-être et informent les recruteurs et employeurs de votre façon d’interagir avec votre entourage.

Elles ne peuvent être mesurées de façon objective, mais elles permettent tout de même d’avoir une idée de la manière dont vous pourriez vous comporter sur le poste. Ajoutez une rubrique vous permettant de valoriser vos soft skills et incluez-en jusqu’à 5. Pas plus, ceci est un complément de votre profil destiné à le personnaliser. Choisissez en accord avec le poste et le cadre de travail dans lequel vous évoluerez en tant qu'ingénieur en machine learning.

Certaines compétences constituent un meilleur choix que d'autres pour votre CV : celles qui vous confèrent un avantage dans votre travail au quotidien. Si en plus elles peuvent montrer que vous pourrez adopter la culture d’entreprise sans difficulté, c'est encore mieux. Demandez à votre entourage les compétences qu’ils vous attribuent. Cela vous aidera à vous faire une idée de celles que vous pouvez utiliser pour votre candidature.

Voici quelques exemples de compétences comportementales à inclure à un CV d’ingénieur en machine learning pour vous démarquer :

Compétences linguistiques sur le CV

Parler une ou plusieurs langues étrangères représente un atout pour votre CV d’ingénieur en machine learning. Indispensables pour certains métiers, elles peuvent le devenir sur d'autres en fonction de votre évolution de carrière. C'est donc une information utile pour les employeurs.

Créez une section dédiée aux langues sur votre CV, en incluant des niveaux (échelle de 1 à 5, étoiles, ou référentiel CECRL par exemple). Mentionnez aussi vos certifications linguistiques (TOEFL, DELE, etc.). Enfin, s’il n'est pas utile d'indiquer votre langue maternelle pour un poste local, vous devez la préciser pour une candidature à l'étranger ou si vous possédez des certifications spécifiques.

Plusieurs formats sont adaptés pour indiquer les langues étrangères sur le CV. La présentation généralement utilisée consiste à créer une liste des langues et leur niveau respectif :

• Italien : intermédiaire
• Anglais : courant

En utilisant l’échelle du Cadre européen commun de référence pour les langues (CECRL), vous pouvez communiquer clairement votre niveau en langues étrangères, de A1 à C2 comme le montrent ces exemples :

• Anglais : A1
• Espagnol : B2

Formations complémentaires et certifications

L’objectif principal de votre CV pour un poste d’ingénieur en machine learning est de convaincre le lecteur. L’un des moyens de le faire est de mettre en avant vos certifications et autres cours suivis.

Les certifications permettent de vous donner de la crédibilité. Mentionner les cours suivis utiles pour l'offre sur votre curriculum vitae montrera votre expertise. L’obtention de certifications type AWS certified machine learning specialty et de qualifications professionnelles remises pour avoir suivi des cours présente deux avantages :

• elles démontrent votre niveau d'expertise ;
• elles reflètent votre engagement à maintenir vos compétences au long de votre carrière.

Incluez dans la rubrique Certifications celles qui cadrent avec le poste que vous ciblez. Elles doivent être listées de la plus récente à la plus ancienne, en faisant figurer l’intitulé et la date d’obtention.

Pour rehausser votre candidature et enrichir votre CV, voici des exemples de certifications et de cours :

Catégories complémentaires du CV

La personnalisation est l’une des clefs d'un CV réussi. Les rubriques optionnelles vous permettent de l’améliorer. Profitez de l'espace disponible pour personnaliser votre CV d’ingénieur en machine learning en lui donnant une touche d'originalité, mais uniquement avec des éléments optionnels qui pourraient l'améliorer. Rendez-vous dans notre Espace carrière pour davantage d'informations.

Hobbies et centres d'intérêt

Si elle est souvent négligée, la rubrique Hobbies et Centres d’intérêt peut pourtant être un allié de votre candidature pour être d’ingénieur en machine learning. Elle permet aux candidats ayant peu d'expérience de compléter leur curriculum vitae en montrant l’acquisition de compétences.

Choisissez ceux qui apportent un intérêt du point de vue de l'employeur. À titre d’exemple, pour les postes demandant un esprit collaboratif, pratiquer un sport d'équipe sera avantageux. Omettez les intérêts sujets à controverse et restez professionnel.

Réalisations notables et distinctions sur le CV

Recevoir une récompense pour un projet que vous avez effectué reflète votre compétence et permet indubitablement à votre profil d'être mémorable. C'est un atout de taille à valoriser sur votre CV d’ingénieur en machine learning. Ajoutez une rubrique dédiée aisément grâce au créateur de CV de Jobseeker, puis renseignez les informations utiles présentant vos réalisations et les prix que vous avez reçus pour impressionner les recruteurs et employeurs.

Engagement associatif

Votre engagement en tant que bénévolat au sein d'une association peut figurer sur votre CV. Pour cela, il faut en faire ressortir la valeur ajoutée pour votre prochain emploi d’ingénieur en machine learning. Cela peut être lié à l’environnement, au public concerné ou au poste que vous occupez. Nous vous recommandons de vous concentrer sur les compétences transférables à votre futur environnement professionnel. Indiquez l'intitulé du poste de bénévole, le nom de l’organisme, la durée ou les dates de votre mission, une liste des tâches effectuées et responsabilités confiées.

Liste de mots à intégrer à un CV d’ingénieur en machine learning

Il est important que votre CV soit intéressant à lire et que vos activités soient bien valorisées. Pensez à l’utilisation de mots percutants sur le CV, comme les verbes d’action à la voix active utiles pour le secteur de l’informatique. Vous pouvez aussi en faire usage sous forme nominale (organiser = organisation).

L'emploi des verbes d'action dans votre CV à la voix active ou à la forme nominale et la mention de chiffres valorisent votre compétence et vos réussites pour créer un CV d’expert convenant à l’offre au lieu d'un document présentant une liste de tâches.

Voici une liste de 10 exemples dont vous pouvez vous servir pour un CV d’ingénieur en machine learning.

CV d’ingénieur en machine learning : exemple

Maintenant que vous savez comment créer un CV d’ingénieur en machine learning réussi, observez le résultat d'un design actuel et élégant avec notre exemple ci-dessous :

Couleurs, format, police… Si vous avez du mal à trouver la bonne mise en page pour votre CV, nos exemples vous aideront à faire le bon choix pour obtenir un CV esthétique et professionnel.

Comment optimiser votre CV pour les systèmes de suivi des candidatures (ATS)

Les ATS sont des outils qui aident les équipes de ressources humaines à gérer le processus de recrutement et les dossiers des candidats. Ils ont la capacité de filtrer automatiquement les candidatures en analysant les CV grâce à des mots-clés sélectionnés pour le poste. Mettez toutes les chances de votre côté pour passer le filtre des ATS en vous assurant que votre CV soit compatible. Pour cela, employez une présentation et un format adaptés et permettant la lecture de votre document.

Suivez nos 5 conseils ci-dessous pour créer un CV d’ingénieur en machine learning idéal pour passer le filtre des ATS.

• Structurez un CV simple et clair : Faites le choix d'une présentation facile à lire grâce à une police telle que Calibri, Arial ou Times New Roman, lisible aussi bien sur écran qu'imprimée. Les graphiques ou tableaux sont à éviter car incompatibles avec les ATS.
• Parsemez votre CV de mots-clés : vous pouvez les trouver dans l’offre d'emploi à laquelle vous répondez. Ils peuvent être de tout ordre : qualités, compétences, diplômes, certifications, etc.
• Faites ressortir les rubriques en utilisant des titres standards pour qu’elles soient facilement traitées : Formations ou Compétences sont des titres facilement reconnaissables par les ATS. Ils n’auront ainsi pas de problème pour traiter votre CV.
• Évitez les logos ou les images : Ils peuvent créer des problèmes de compatibilité. Utilisez plutôt du texte à rehausser à l'aide de listes à puces ou de la fonction italique par exemple.
• Sélectionnez le bon format : Le téléchargement au format PDF garantit la mise en page et évite les problèmes de compatibilité, assurant ainsi une lecture optimale de votre CV.

L’un des moyens les plus simples pour vous de vous assurer de passer le filtre des ATS est d’utiliser l’un des modèles de CV de Jobseeker, spécialement conçus pour être compatibles avec les ATS. Cela vous facilitera vos démarches pour obtenir un poste d’ingénieur en machine learning.

Ce qu'il faut retenir pour la création de votre CV

Pour un CV qui vous permette de décrocher des entretiens, vous devez penser stratégiquement en respectant les attentes du marché de l'emploi et en adaptant votre CV d’ingénieur en machine learning aux offres retenues. Adoptez une structure claire, cohérente avec votre expérience et appliquez une mise en page sobre et professionnelle. Incluez toutes les rubriques essentielles et personnalisez votre document à l'aide de catégories optionnelles comme le bénévolat.

Entre rubriques essentielles et rubriques optionnelles, toutes les informations présentes sur votre CV doivent servir à mettre en avant vos qualifications pour l'emploi concerné tout en personnalisant votre profil.
Dernier conseil, optimisez votre CV pour les ATS en intégrant des mots-clés pour passer les premiers filtres de sélection.

Profitez de l'aide de l'IA et des outils de Jobseeker pour vous aider à concevoir votre CV facilement.

Sources :

1. France Travail, Statistiques, études et évaluations
2. Jobseeker, Tendances RH et statistiques