Exemple de CV de data scientist

Vous voulez créer le CV parfait pour postuler à un emploi de data scientist ? Pour mettre toutes les chances de votre côté, nous vous donnerons ici une méthode qui vous permettra de réaliser un CV efficace pour votre recherche d'emploi. Pour bien commencer, identifions les sections incontournables d'un CV de data scientist gagnant.

CV de data scientist : les catégories clés

Le point principal qui fera de votre CV de data scientist un excellent CV est de l'adapter au poste en le rédigeant de façon à valoriser les caractéristiques pertinentes de votre profil.

Un CV doit être personnalisé de sorte qu'il soit unique pour le candidat. Néanmoins, il doit comporter certains éléments essentiels pour être réussi.

Créer un en-tête de CV efficace

Prenez soin de l’en-tête de votre CV pour une première impression réussie et vous assurer d'être joignable. Incluez les informations suivantes :

• adresse e-mail professionnelle incluant votre prénom et votre nom, ou une variation proche ;
• numéro de téléphone sur lequel on peut vous joindre ;
• adresse postale, au minimum le nom de la ville où vous résidez et le pays si vous postulez à l’étranger ;
• un lien vers votre profil LinkedIn.

Lien vers un portfolio, permis spécifique ? Pensez à l’ajouter à l’en-tête de votre CV de data scientist. Cela donnera des informations supplémentaires au recruteur permettant de mieux qualifier votre profil.

Rédiger une accroche permettant de se démarquer

En 3 à 5 lignes, le profil personnel, que l’on appelle également accroche, transmet des informations essentielles de votre profil afin de convaincre le recruteur de lire votre CV de data scientist. Placé sous l’en-tête, il est immanquable. L’objectif professionnel diffère du profil personnel en ce sens qu'il est axé sur le futur. Il donne des indications sur vos ambitions. Le profil, quant à lui, parle de votre parcours et des éléments qui pourraient être utiles pour un un data scientist.

Dans un profil personnel ou une accroche, vous devez inciter le lecteur à continuer la lecture du CV. Pour cela, incluez les informations qui lui sont utiles comme votre intitulé de poste, vos qualifications spécifiques pour l'emploi à pourvoir ou encore votre motivation.

Pour qu'il soit efficace, votre profil personnel doit intégrer des compétences essentielles pour un poste de data scientist. De cette façon, le recruteur sait rapidement que vous pouvez correspondre à la recherche de l'entreprise. Inspirez-vous de notre exemple ci-dessous pour rédiger le vôtre.

L'expérience professionnelle

Formant partie des catégories obligatoires du CV, la rubrique Expérience professionnelle est fondamentale pour votre profil. Elle donne un aperçu de votre parcours de data scientist et permet de se faire une idée de votre savoir-faire.

Présentez-la en indiquant vos différents contrats du plus récent au plus ancien. Pour chaque entrée figurant dans la section Expérience professionnelle de votre CV, mentionnez les éléments suivants :

• intitulé de poste ;
• nom de l'entreprise pour laquelle vous avez travaillé ;
• dates de contrat (mois et année de début et de fin) ;
• lieu de travail ;
• liste à puces listant vos tâches au quotidien ou vos missions d’envergure menées à bien au cours de votre contrat.

Adapter cette rubrique du CV au poste visé.

Faites un tri parmi les tâches effectuées pour ne retenir que celles qui cadrent avec l'emploi auquel vous postulez. Si vous avez des résultats à citer, c'est encore mieux. Sans expérience, concentrez-vous sur les compétences acquises au cours de votre parcours de formation ou de vos activités extra-scolaires. Notre exemple ci-dessous vous indique comment valoriser vos expériences correctement sur votre CV.

L’exemple ci-dessus est une illustration de divers pièges à éviter dans la rédaction de la section Expérience professionnelle de votre CV de data scientist. Une rubrique Expérience professionnelle présentant une liste de postes sans rapport avec celui visé, ne démontrant aucune compétence pertinente et peu précise quant aux missions confiées ne valorisera pas votre profil et sera mal perçue par un recruteur.

Valoriser votre formation sur le CV

Le but de cette section du CV est de transmettre aux recruteurs les informations concernant les formations suivies pour obtenir vos qualifications et travailler en tant qu'data scientist.

En règle générale, pour exercer la profession de data scientist, vous devez être titulaire d'un diplôme universitaire et l’indiquer sur votre CV. Les candidats de ce secteur sont incités à mettre en avant leur Licence en mathématiques et informatique ou toute formation pertinente suivie pouvant valoriser leurs compétences (exemples : programmation en python ou gestion de bases de données SQL).

Les informations à donner sont les suivantes si vous incluez une formation : intitulé de la formation ou du cursus suivi, nom de l’établissement et ville, dates. Indiquez les différentes formations de la plus récente à la plus ancienne. S’il y en a plusieurs, choisissez les plus importantes pour le poste ciblé. Veillez à détailler les lettres des acronymes des cursus et des établissements.

Les candidats débutants ou jeunes diplômés placeront la section Formation avant la rubrique Expérience, les candidats expérimentés la placeront après car à ce stade, l’expérience a davantage de valeur sur le CV. Pensez également à sélectionner les formations les plus pertinentes, notamment si vous êtes en reconversion professionnelle.

Présenter efficacement ses compétences sur un CV

Pour être data scientist, vous devez réussir à mettre en avant vos compétences sur votre CV et transmettre votre qualification pour le poste souhaité. Vos compétences de différente nature ont leur place sur votre curriculum vitae. Même si les compétences techniques (exemples : visualisation de données interactives ou programmation en python) sont souvent perçues comme plus importantes, les employeurs attendent également des compétences comportementales (exemples : gestion du temps ou curiosité).

Les compétences techniques

Les compétences techniques font référence à votre capacité à réaliser des tâches spécifiques. Vous avez pu les acquérir au cours de votre formation ou de votre expérience. Ce sont des compétences qui peuvent être évaluées. Elles sont la représentation de votre savoir-faire relatif à votre métier et au secteur de l’informatique.

Indiquez jusqu’à 5 compétences dans une rubrique dédiée de votre CV. Choisissez celles qui sont en rapport avec le poste ciblé. Vous pouvez également utiliser vos compétences à d'autres endroits de votre CV de data scientist : le titre, l’expérience professionnelle, ou l’accroche.

Choisissez des hard skills pertinents pour le poste et dont vous avez un degré de maîtrise suffisant ; ces compétences-clés sont parfois mentionnées dans l'offre d'emploi. Incluez celles qui vous permettraient de vous démarquer des autres candidats.

L’intérêt de vos compétences techniques et leur valeur sur votre CV dépendent de leur concordance avec les besoins du poste visé, dont vous avez les informations grâce aux tâches évoquées dans l'offre d'emploi. Elles apportent une crédibilité en montrant que vous saurez vous adapter au poste et en relever les défis.

Choisissez parmi nos exemples de compétences techniques pour un poste de data scientist :

Compétences comportementales et CV

Les compétences interpersonnelles jouent un rôle important dans la sélection de votre candidature. Outre l’aspect technique d'un profil, le comportement, aussi bien vis-à-vis du poste que de l’entourage professionnel, est un élément fondamental pour le recrutement d'un collaborateur dans une entreprise. Vous pouvez créer une rubrique spécifique intitulée Savoir-être ou encore Compétences interpersonnelles et en indiquer jusqu’à 5 utiles pour travailler en tant qu'data scientist.

Le meilleur choix à faire s’agissant de sélectionner vos soft skills : celles qui vous donneront un avantage pour vos fonctions. Celles qui semblent cadrer avec la culture d’entreprise sont également les bienvenues. Demandez à votre entourage les compétences qu’ils vous attribuent. Cela vous aidera à vous faire une idée de celles que vous pouvez utiliser pour votre candidature.

Inspirez-vous de nos exemples de compétences comportementales à mettre sur votre CV de data scientist :

Les langues étrangères sur le CV

La présence de langues étrangères sur un CV de data scientist constitue un atout indéniable pour votre profil. Même si vous n’en avez pas besoin sur le poste que vous souhaitez occuper, cela montre tout de même aux employeurs potentiels que vous serez capable d’échanger avec des collaborateurs ou des clients étrangers si cela était nécessaire.

Incluez les langues dans une rubrique indiquant votre niveau selon un système de gradation ou le Cadre européen commun de référence pour les langues (CECRL). Les tests standardisés et/ou les titres de type TOEFL ou DELE sont les bienvenus.

En postulant dans votre pays d’origine, il n'est pas indispensable d’indiquer que vous maîtrisez la langue nationale. Si vous postulez à l’étranger ou si vous êtes bilingue et possédez des certifications, n’hésitez pas à mentionner toutes vos langues sur votre CV.

Vous pouvez employer différentes approches pour présenter vos aptitudes linguistiques sur votre CV. La plus classique consiste à énumérer les langues en leur attribuant un niveau de maîtrise :

• Espagnol : intermédiaire
• Anglais : courant

En utilisant l’échelle du Cadre européen commun de référence pour les langues (CECRL), vous pouvez communiquer clairement votre niveau en langues étrangères, de A1 à C2 comme le montrent ces exemples :

• Anglais : A1
• Espagnol : B2

Faites la différence avec une rubrique Certifications

L’objectif principal de votre CV pour un poste de data scientist est de convaincre le lecteur. L’un des moyens de le faire est de mettre en avant vos certifications et autres cours suivis.

Les certifications permettent de vous donner de la crédibilité. Mentionner les cours suivis utiles pour l'offre sur votre curriculum vitae montrera votre expertise. Les certifications de type Microsoft certified Azure data scientist, AWS certified data analytics specialty ou tout autre titre sanctionnant un cours suivi ou attestant de votre aptitude à exercer votre métier constituent un avantage, à la fois pour prouver votre degré de maîtrise et pour démontrer que vous vous tenez à jour des évolutions du secteur.

Dans votre rubrique Certifications, mentionnez l’intitulé de la certification ainsi que la date à laquelle vous l’avez obtenue. Si vous en avez plusieurs en rapport avec le poste à pourvoir, classez-les selon un ordre chronologique inversé.

Vous trouverez ci-dessous des exemples de cours et de certifications à intégrer à votre CV :

Les rubriques optionnelles

Adapter votre CV aux exigences du poste maximise son efficacité et vos chances de succès pour décrocher un entretien. Intégrer des sections complémentaires, vous donne plus de chances d’intéresser les recruteurs. Ces rubriques ont pour avantage de compléter votre parcours et d’humaniser votre profil. Attention néanmoins à n'inclure que celles qui favoriseront votre candidature en optimisant l'espace sur votre CV de data scientist. Découvrez-en plus dans notre Espace carrière

La place des loisirs sur un CV

Contrairement aux idées reçues, intégrer une rubrique Hobbies et centres d’intérêt à son CV peut être une bonne idée. Cela permet d’agrémenter un profil de data scientist, surtout si celui-ci est peu ou pas expérimenté.

Choisissez ceux qui apportent un intérêt du point de vue de l'employeur. À titre d’exemple, pour les postes demandant un esprit collaboratif, pratiquer un sport d'équipe sera avantageux. L'objectif est de révéler des aspects de votre personnalité tout en restant professionnel.

Réalisations et prix obtenus, valorisez vos réussites

Mener un ou des projets avec succès au point d'obtenir des récompenses est un élément de poids pour votre profil. Débutant ou expérimenté, mentionnez-le sur votre CV de data scientist pour refléter la reconnaissance de vos compétences. Le générateur de CV de Jobseeker vous permet de les présenter aux recruteurs et employeurs potentiels grâce à une section dédiée. Vous pouvez l’ajouter en un clic et mentionner les réalisations et prix pertinents pour votre candidature. Vous vous assurez ainsi de faire ressortir un atout de votre profil qui peut susciter l’intérêt.

Bénévolat

Vous avez eu l'occasion de faire du bénévolat ? Vous êtes peut-être actuellement engagé dans une association. Sachez que le bénévolat a également sa place sur le CV. Néanmoins, il vous faut considérer ce que cela apporte à votre profil de data scientist. Pour bien rédiger cette partie de votre CV, accentuez les compétences acquises, et les activités effectuées en lien avec les tâches attribuées si vous êtes embauché.

Indiquez si vous avez un intitulé de fonction, le nom de l’organisme, les dates puis la liste de vos responsabilités.

10 mots-clés à inclure à un CV de data scientist

Il est important que votre CV soit intéressant à lire et que vos activités soient bien valorisées. Pensez à l’utilisation de mots percutants sur le CV, comme les verbes d’action à la voix active utiles pour le secteur de l’informatique. Vous pouvez aussi en faire usage sous forme nominale (organiser = organisation).

Nous vous recommandons, lorsque cela est possible, de quantifier vos réussites en utilisant des indicateurs précis et d'opter pour l'infinitif, le passé, ou la nominalisation du verbe. Employer le vocabulaire spécifique de votre secteur d’activité transformera votre document en un CV de data scientist reflétant de l’expertise.

Voici une liste de 10 exemples pour votre CV de data scientist :

Notre exemple : CV de data scientist

Vous savez à présent quelles sont les composantes clés d'un bon CV de data scientist. Voyez le résultat d'une présentation esthétique et contemporaine avec notre exemple :

Vous n’êtes pas rassuré quant à la présentation de votre CV et à sa capacité à respecter le format attendu ? Parcourez nos exemples de curriculum vitae pour vous inspirer.

ATS et CV : ce qu'il faut savoir pour passer les filtres des logiciels de recrutement

Les ATS, des logiciels de gestion des candidatures, permettent aux recruteurs d'optimiser le recrutement, en particulier via l’automatisation du premier filtre de sélection. Ils analysent les CV et cherchent la présence de mots-clés définis par les recruteurs afin d’identifier les profils qui correspondent au poste. Pour vous assurer que votre CV soit lu par les recruteurs, vous devez le créer de façon à ce qu'il soit compatible avec ces logiciels. Cela inclut non seulement le format utilisé et la mise en page, mais également le contenu que vous rédigez pour votre CV.

Les astuces ci-dessous vous donnent les éléments nécessaires à la création d'un CV de data scientist optimisé pour les ATS.

• Utilisez une structure claire : Le contenu de votre CV doit être organisé de façon simple, permettant une lecture aisée. Optez pour une mise en page épurée, une police lisible sur écran et à l’impression (exemples : Calibri, Arial, Times New Roman). N’intégrez pas de graphiques ou de tableaux qui ne seraient pas reconnus ou mal interprétés par le logiciel.
• Sélectionnez des mots-clés : Recherchez-les dans l’annonce et utilisez-les dans votre CV de façon à être sélectionné. Cherchez des éléments descriptifs du candidat recherché (qualités, compétences, certifications, etc.).
• Utilisez des noms de rubriques clairs : Les rubriques classiques d'un CV sont facilement reconnaissables et correctement interprétées par les ATS.
• N’employez pas d’éléments comme les logos ou d'autres images : Ils peuvent causer des problèmes de lecture ou de compatibilité. Préférez structurer du texte. Les fonctions gras, italique ou souligné peuvent mettre en valeur des parties du document.
• Choisissez le bon format pour votre CV : Nous vous conseillons de le télécharger au format PDF, vous assurant ainsi de garantir une mise en page stable sans problème de compatibilité. Les documents sous Word constituent une alternative.

Il y a de nombreux points à prendre en compte pour une candidature de data scientist réussie. Mais s’agissant des ATS, nous avons une solution pour vous éviter toute difficulté. Il vous suffit de choisir l’un de nos modèles de CV approuvés par les RH et conformes aux normes des ATS pour vous simplifier la tâche. Vous n’aurez plus à vous soucier de la structure de votre CV et les informations que vous rédigerez sur Jobseeker seront facilement accessibles par les chargés de recrutement.

Démarquez-vous grâce à votre CV

La qualité de votre CV est d'une importance décisive pour votre recherche d'emploi. Un document efficace doit interpeller favorablement le lecteur en lui montrant clairement que vous avez le profil pour le poste à pourvoir. En structurant votre CV de data scientist selon votre niveau d'expérience et grâce à une mise en page bien pensée, vous augmenterez vos chances de convaincre rapidement.

Faites en sorte de vous démarquer avec des résultats concrets et des rubriques optionnelles ; et optimisez votre CV pour les ATS en y incluant des mots-clés. Enfin, relisez bien votre document pour vous assurer de présenter un CV sans faute.

Il ne reste plus qu’à créer le vôtre en quelques clics avec le générateur de CV de Jobseeker.

Sources :

1. France Travail, Statistiques, études et évaluations
2. Jobseeker, Tendances RH et statistiques