Wzór CV specjalisty ds. uczenia maszynowego

Informatyka i praca specjalista ds. uczenia maszynowego to nierzadko ciężki kawałek chleba. Choć wyliczenie osiągnięć i atutów powinno być proste, mimo tego nie przychodzi Ci do głowy żaden oczywisty sposób, w jaki najlepiej będzie opisać swoją historię zatrudnienia w CV – dlaczego? Być może zwyczajnie nie czujesz się pewnie i brak Ci wiedzy o tym, jak stworzyć profesjonalne CV. Dobrze skonstruowane CV powinno przyciągać uwagę rekruterów, podkreślać Twoje najmocniejsze strony i jednoznacznie pokazywać, dlaczego to właśnie Ty jesteś idealnym kandydatem na stanowisko specjalista ds. uczenia maszynowego. W tym artykule pokażemy Ci, jak krok po kroku napisać CV, które nie tylko spełni wymagania pracodawców, ale także pomoże Ci wyróżnić się na tle konkurencji.

Najważniejsze sekcje w CV dla specjalisty ds. uczenia maszynowego

W każdym typowym CV specjalisty ds. uczenia maszynowego, oprócz podstaw takich jak dane kontaktowe czy podsumowanie zawodowe, rekruterzy oczekują, że uwzględnisz swoje doświadczenie zawodowe i umiejętności. Oczywiście warto wspomnieć także o edukacji. Jednak cała reszta struktury oraz sama kolejność przedstawiania danych zależeć będzie od Twoich lat doświadczenia i posiadanych dodatkowych kompetencji.

Czy to oznacza, że każde CV ma wyglądać tak samo? Nie, wręcz przeciwnie. To, co najlepiej będzie zawrzeć w Twoim CV specjalisty ds. uczenia maszynowego, zależy głównie od lat doświadczenia i wymagań rekrutera. Wszystko, co musisz wiedzieć o kompozycji swojego CV znajdziesz poniżej, więc czytaj dalej!

Nagłówek CV

Nagłówek w CV specjalisty ds. uczenia maszynowego to Twoja wizytówka, a zarazem pierwsze miejsce, na które spojrzy rekruter, szukając Twoich danych kontaktowych. Oczywiście powinien je tam znaleźć, razem ze zdjęciem, imieniem i nazwiskiem oraz np. profilem LinkedIn – to ostatnie jest bardzo ważne, ponieważ od razu przekierowuje pracodawcę do miejsca, gdzie może dowiedzieć się o Tobie jeszcze więcej. Zadbaj też o to, by ta część Twojego CV była jak najbardziej przejrzysta – Twoje dane powinny być łatwe do odczytania, a sam nagłówek zaprezentowany w sposób estetyczny.

Jeszcze słówko o adresie e-mail. Jeśli wciąż korzystasz z nieprofesjonalnej poczty założonej w podstawówce, to pora na zmianę. Zrezygnuj z ksywek, dowcipów, humoru czy innych niestosownych nawiązań. Jeśli musisz, załóż nową skrzynkę na potrzeby rekrutacji. No i pamiętaj o tym, by upewnić się, że podawane dane kontaktowe rzeczywiście są aktualne.

Podsumowanie lub cel zawodowy

Podsumowanie i cel zawodowy to dwa warianty jednej części CV. Być może znasz je pod nazwą profilu zawodowego lub sekcji „O mnie”. Jeśli masz doświadczenie, powinno znaleźć się tam podsumowanie zawodowe – część, która wyeksponuje Twoje umiejętności (jak np. bazy danych SQL) oraz rezultaty.

Kluczowe jest stworzenie podsumowania lub celu zawodowego w sposób, który przyciągnie uwagę rekrutera. Większość z nich czyta ten fragment w pierwszej kolejności, więc jeśli jest on napisany w mało przekonujący sposób, może to zdecydować o losach Twojego CV specjalisty ds. uczenia maszynowego.

Pamiętaj, że podsumowanie zawodowe to pierwsza okazja, by urzec rekrutera konkretami. Wobec tego, wykorzystaj ją! Pokaż, że jesteś odpowiednią osobą na stanowisko poprzez staranne dobranie informacji i najważniejszych umiejętności. Poprzyj je również danymi z wynikami Twojej pracy. Dobrze napisane podsumowanie powinno też nawiązywać (przynajmniej częściowo) do wymagań zawartych w ofercie pracy, by pokazać, że pasujesz do zespołu jak ulał. Oto, jak to wygląda w praktyce:

Powyższego przykładu opatrzonego krzyżykiem wystrzegaj się jak diabła. To się po prostu nigdzie nie nada. Podsumowanie zawodowe bez konkretów jest jak reklama, która niczego nie sprzedaje – nieefektywne i bezcelowe. Jeśli nie przedstawisz swoich kluczowych umiejętności, osiągnięć i wartości, jaką wniesiesz do firmy, rekruter szybko przejdzie do kolejnego CV. Pamiętaj: ogólniki nie działają, a liczby i konkretne przykłady potrafią zdziałać cuda.

Doświadczenie zawodowe

Przedstawiając swoje doświadczenie zawodowe, stosuj kolejność odwrotnie chronologiczną – najnowsza praca powinna być na górze, a starsze stanowiska niżej. To standardowy układ, który ułatwia rekruterowi ocenę Twojej ścieżki zawodowej. W każdym opisie uwzględnij daty zatrudnienia (miesiąc i rok wystarczą), nazwę i lokalizację firmy oraz zajmowane stanowisko. Potem przejdź do wymieniania obowiązków i osiągnięć, najlepiej w formie listy punktowanej. Opisz w ten sposób 2–3 poprzednie stanowiska, na każde z nich poświęcając 4–6 punktów.

W punktach pamiętaj o tym, by używać tych samych słów i fraz, których pracodawca użył w ogłoszeniu o pracę. Z kolei dobrze będzie uniknąć mało konkretnych i niewartościowych opisów, a także doświadczenia starszego niż 10 lat.

Reasumując, by stworzyć idealny obraz swojego doświadczenia, przedstaw najważniejsze stanowiska i w celny sposób opisz osiągnięcia. Skupiaj się na demonstracji własnej wartości – niech pracodawca wie, ile i co potrafisz. Jeśli mu to zaimponuje, będzie chciał zagarnąć Cię do siebie, by również cieszyć się z takich sukcesów. Pora na praktykę. Zobacz poniższy przykład świetnie skomponowanego doświadczenia:

Ten przykład u góry pokazuje, czego się wystrzegać. Największy problem tego opisu? Brak konkretów. Kandydat wymienia swoje zadania, ale nie pokazuje ich efektów. Brakuje liczb, danych i mierzalnych osiągnięć, które mogłyby zainteresować rekrutera. W efekcie sekcja doświadczenia zawodowego pozostaje nijaka i nie wyróżnia się spośród innych aplikacji.

Wykształcenie

Kolejnym filarem każdego CV jest sekcja z wykształceniem. Nie, nie jest to przeżytek – wbrew pospolitemu resentymentowi co do wartości wykształcenia w CV, jeśli go nie opiszesz, tylko skierujesz do siebie niezręczne pytania o niepełne kwalifikacje i wątpliwe przystosowanie do pracy w roli specjalista ds. uczenia maszynowego.

Zawód specjalista ds. uczenia maszynowego nieodłącznie wiązany jest z koniecznością posiadania wykształcenia w danej dziedzinie. Oznacza to, że na Twoim CV nie może absolutnie nie może zabraknąć tej informacji. Specjaliści w tej branży muszą zatem zaznaczyć uzyskany stopień naukowy (zazwyczaj Licencjat z informatyki) oraz starać się, by jak najwyraźniej potwierdzić posiadanie kompetencji, takich jak programowanie w Pythonie czy bazy danych SQL.

Sekcja edukacji w CV to miejsce, gdzie prezentujesz swój przebieg nauki – od szkoły średniej po studia wyższe. Stopień szczegółowości tej części zależy jednak od Twojego doświadczenia, etapu kariery, no i tego, ile faktycznie wspólnego masz z oświatą. Wpisz ostatni ukończony etap edukacji – szkołę lub uczelnię, lata nauki, uzyskany tytuł i ewentualnie specjalizację. W niektórych przypadkach możesz również wspomnieć o tematyce swojej pracy dyplomowej, jeśli z opisu stanowiska wynika, że pokrywa się ona mocno z Twoimi przyszłymi obowiązkami. Jeśli jesteś świeżo po studiach i brakuje Ci doświadczenia, by zwiększyć wartość CV specjalisty ds. uczenia maszynowego, pokaż także zaangażowanie w szkolne i uczelniane inicjatywy, np. udział w kołach zainteresowań lub organizacjach studenckich.

Natomiast, jeśli masz już wieloletnie doświadczenie zawodowe, nie musisz rozwijać się w tej sekcji zbyt szczegółowo. Wystarczy skrótowy wpis – więcej uwagi lepiej poświęcić doświadczeniu i umiejętnościom.

Umiejętności

W Twoim zawodzie liczą się m. in. biblioteki TensorFlow oraz elastyczność w działaniu. Te umiejętności powinien posiadać każdy, kto aspiruje do pracy na takich stanowiskach. Wartość, jaką do Twojego CV wnoszą umiejętności, powinna być zrozumiała. By zaprezentować się jak najlepiej (szczególnie zważywszy na to, że informatyka potrafi być konkurencyjną branżą), obstań przy prezentacji zarówno kompetencji miękkich, jak i twardych. W ten sposób pokażesz pełen, wszechstronny profil.

Umiejętności twarde

Czym są umiejętności twarde? Nazwa ta odnosi się do kompetencji ściśle związanych z praktykowaniem danego zawodu, zarówno jeżeli chodzi o ich wykorzystanie, jak i samą naukę. Są one krytycznym elementem Twojego CV specjalisty ds. uczenia maszynowego, ponieważ jasno wskazują na posiadane doświadczenie i dotychczas wykorzystywane przez Ciebie narzędzia czy metodologie. Wartość tej sekcji płynie nie tylko z samej okazji na przedstawienie najistotniejszych umiejętności, takich jak programowanie w Pythonie czy znajomość specjalistycznych systemów branżowych, ale także z tego, że masz tu niepowtarzalną szansę do zabłyśnięcia poprzez jasne wskazanie, że Twoje portfolio umiejętności perfekcyjnie wpisuje się w oczekiwania pracodawcy. Komponując swoją sekcję, wykorzystaj ogłoszenie o pracę by sprawdzić, które z nich uchodzą w danej firmie za najistotniejsze. Jeśli pracodawca w ogłoszeniu podał, że od idealnego specjalista ds. uczenia maszynowego oczekuję takich kompetencji, jak implementacja modeli predykcyjnych, to ta umiejętność koniecznie powinna znaleźć się w Twoim CV (o ile ją posiadasz).

Staraj się unikać zbyt ogólnych umiejętności kiedy tylko możesz. Jeśli dopiero zaczynasz przygodę z pracą na stanowisku specjalista ds. uczenia maszynowego, to nie będziesz mieć wyboru, lecz seniorzy powinni celować w konkretne kompetencje, najlepiej takie wyraźnie powiązane z danym stanowiskiem.

Potrzebujesz przykładów? Oto lista uniwersalnych kompetencji twardych, przydatnych w większości kontekstów dla specjalista ds. uczenia maszynowego:

Umiejętności miękkie

Choć może się wydawać, że umiejętności miękkie są mniej ważne od twardych, nadal pozostają absolutnie kluczowe w każdej nowoczesnej organizacji. To właśnie one pozwalają Ci efektywnie komunikować się z zespołem, dostosowywać do zmian czy podejmować decyzje pod presją. Większość firm nie oczekuje, że będziesz urodzonym liderem, ale niemal każda oczekuje, że potrafisz pracować z innymi i nie zawalisz projektu przez brak organizacji lub konfliktowość. Dlatego w CV specjalisty ds. uczenia maszynowego nie może zabraknąć odpowiedniej selekcji umiejętności miękkich.

Pracodawcy na szczęście wcale nie trzymają informacji o tym, jakie umiejętności są dla nich najważniejsze zamkniętych pod kluczem, wręcz przeciwnie. Jak już wspominaliśmy, ogłoszenie o pracę to prawdziwa kopalnia złota, z której dowiesz się bardzo wiele. Wykorzystaj to, by stworzyć CV specjalisty ds. uczenia maszynowego dopasowane do oczekiwań. Wystarczy, że zapoznasz się z tymi wymogami i wypiszesz te kwalifikacje, które pokrywają się z Twoimi. Najlepiej będzie wybrać garść umiejętności, które udało Ci się dobrze opanować w dotychczasowej pracy jako specjalista ds. uczenia maszynowego. Nie przesadzaj jednak z ich liczbą. Łącznie w CV najlepiej wpisać ich 8–10, z czego 3–5 powinny stanowić umiejętności miękkie.

Oto przykładowe umiejętności miękkie, które mogą mieć realne znaczenie w codziennej pracy specjalista ds. uczenia maszynowego – zwłaszcza w kontekście współpracy z zespołem czy klientami.

Certyfikaty i kursy

Certyfikaty to taka wisienka na torcie Twoich kompetencji. Bynajmniej nie jest to gwóźdź programu, niemniej stanowią dla rekrutera potwierdzenie, że naprawdę jesteś specjalistą wartym swojej ceny, a nie tylko tak o sobie mówisz. Rekruterzy lubią widzieć w CV potwierdzenie, że kandydat nie bazuje wyłącznie na intuicji czy doświadczeniu, ale inwestuje czas i środki w rozwój osobisty. To dla nich bardzo ważne, ponieważ pracownik dbający o swoją przyszłość jednocześnie pośrednio dba o przyszłość firmy, przyczyniając się do jej stałej konkurencyjności. Jak je dobierać? Przede wszystkim, jeśli nie zdarzyło Ci się kończyć wielu kursów, to możesz śmiało wpisać wszystkie z nich, o ile są istotne dla stanowiska. Z kolei jeśli masz ich na koncie całkiem sporo, to skup się na tych wydanych przez renomowane instytucje branżowe, a także na kursach i certyfikatach potwierdzających znajomość tych technologii lub narzędzi, o których pracodawca wspomniał w ogłoszeniu o pracę.

Certyfikaty branżowe to dowód Twojego zaangażowania w rozwój zawodowy i chęci doskonalenia swoich umiejętności. Warto je wyeksponować w osobnej sekcji CV, by podkreślić swoją wartość jako kandydata. Zobacz, jak powinna wyglądać taka sekcja, by udowodnić, że informatyka to Twoja domena:

Zdolności językowe

Języki obce stanowią istotną wartość dodaną w Twoim CV. W dobie globalizacji, umiejętności komunikacyjne w różnych językach pozostają wysoko cenione przez pracodawców, niezależnie od branży. Dzięki nim możesz nie tylko poszerzyć spektrum potencjalnych ofert pracy, ale również zwiększyć konkurencyjność na rynku. Zdolności językowe można opisać na kilka sposobów. Jeśli chcesz, możesz wymienić je wśród umiejętności, chociaż poświęcenie im osobnej sekcji w CV specjalisty ds. uczenia maszynowego to również dobry wybór – zwłaszcza wtedy, gdy Twoje umiejętności są szczególnie ważne dla Ciebie i chcesz je wypromować. Wyjątkiem jest język ojczysty. Zazwyczaj nie musisz go podawać, chyba że aplikujesz do pracy za granicą. Wtedy Twój polski jest de facto językiem obcym, a zatem kolejnym potencjalnym atutem.

Typowy sposób przedstawienia umiejętności językowych w CV wygląda następująco:

• Angielski: biegły
• Francuski: komunikatywny

Do określenia poziomu znajomości najczęściej stosuje się jednak międzynarodową skalę CEFR (Common European Framework of Reference for Languages), która obejmuje sześć poziomów:

• A1: początkujący (podstawowa znajomość słownictwa i zwrotów)
• A2: średniozaawansowany niższy (proste konwersacje na tematy codzienne)
• B1: średniozaawansowany (swobodna komunikacja w typowych sytuacjach)
• B2: średniozaawansowany wyższy (efektywna komunikacja w większości kontekstów)
• C1: zaawansowany (płynna komunikacja w złożonych sytuacjach)
• C2: biegły (kompetencje zbliżone do rodzimego użytkownika języka)

Sekcje uzupełniające

Jeśli Twoje CV specjalisty ds. uczenia maszynowego jest już kompletne, ale wciąż mieści się w stosownych limitach, warto rozważyć dodanie jednej lub dwóch sekcji opcjonalnych. Te dodatkowe sekcje to miejsce, gdzie możesz pokazać nieoczywiste kompetencje, dodatkowe pasje lub zaangażowanie, którego nie widać w doświadczeniu zawodowym. A czasem właśnie takie szczegóły budują subtelną przewagę w CV specjalisty ds. uczenia maszynowego.

Hobby i zainteresowania

Zainteresowania w CV, choć wydają się niepozorne, mogą okazać się bardzo pomocne. Tyczy się to zwłaszcza osób, które nie posiadają jeszcze zbyt wiele doświadczenia zawodowego. To jedyna sekcja, w której możesz grać z rekruterem w otwarte karty i pokazać, że na Twoją całość składa się o wiele więcej niż lista umiejętności. Najlepsze hobby i zainteresowania do CV dla specjalisty ds. uczenia maszynowego to przede wszystkim zajęcia, które z natury są nieco zbliżone do interesującego Cię stanowiska. I nie, nie chodzi o dokładnie to samo, a jedynie o subtelne nawiązania. Jeśli Twoje hobby w jakiś sposób nawiązuje do kluczowej umiejętności, takiej jak np. bazy danych SQL, to bardzo dobrze na tym wyjdziesz. Z kolei jeśli myślisz o podaniu jakiegoś zainteresowania w sposób beznamiętny, lepiej odpuścić. Z oglądania filmów lub kolekcjonowania znaczków nie da się wyciągnąć niczego przydatnego – tak przynajmniej będzie myślał rekruter.

Osiągnięcia i nagrody

Osiągnięcia to Twoje argumenty z najwyższej półki. Rekruterzy uwielbiają liczby, nagrody, certyfikaty czy wyróżnienia, bo dzięki nim nie muszą się domyślać, czy jesteś dobry. Po prostu to widzą, zwłaszcza jeśli dane wyróżnienie stanowi świadectwo tego, że umiejętność rozwiązywania problemów czy programowanie w Pythonie to dla Ciebie nie puste hasła, lecz realne zdolności. W zależności od formatu CV możesz je wpisać w odpowiednich miejscach w opisie doświadczenia albo zebrać w jednym, wyróżnionym punkcie. Z kreatorem Jobseeker to bułka z masłem – osobna sekcja gotowa w kilka kliknięć.

Wolontariat

Wolontariat to coś więcej niż sama działalność charytatywna. To dowód na to, że potrafisz działać z zaangażowaniem nawet wtedy, gdy nie motywują Cię pieniądze. W oczach rekrutera to znak, że jesteś osobą z inicjatywą i wartościowym podejściem do pracy. Nie lekceważ wartości tego dodatku w swoim CV specjalisty ds. uczenia maszynowego. Traktuj wolontariat jak każdą inną pracę. Podaj nazwę organizacji, czas trwania oraz opis obowiązków. Jeśli udało Ci się coś konkretnego zrealizować (np. zwiększyć zasięgi w social mediach albo zebrać X tysięcy złotych w akcji), koniecznie o tym wspomnij!

Referencje

W przypadku referencji ogólna zasada głosi, że nie trzeba ich nigdzie zamieszczać. O ile nie wskazuje na to samo ogłoszenie o pracę, w znacznej większości przypadków zdecydowanie lepiej jest sobie darować taki dodatek i ewentualnie zaoszczędzone miejsce poświęcić na coś bardziej wartościowego. Gdyby miało się okazać, że firma sama bezpośrednio prosi o dosłanie referencji, wówczas oczywiście najlepiej będzie to zrobić. Nie powinno się jednak dołączać ich do CV – zamiast tego, prześlij je w osobnym pliku. Zamieść tam imię i nazwisko oraz dane kontaktowe (adres e-mail, numer telefonu) każdej osoby. Podaj również ich stanowisko oraz pokrótce opisz rolę tej osoby względem Ciebie (np. przełożony, kierownik, szef działu). Zanim udostępnisz rekruterowi te dane, pamiętaj, by najpierw uzyskać zgodę tej osoby!

Jakich słów najlepiej używać w CV specjalisty ds. uczenia maszynowego?

Słowa mają ogromne znaczenie, także w CV. Aktywne czasowniki nie tylko dodadzą dynamiki Twoim opisom, ale też pozwolą lepiej wyeksponować Twoje osiągnięcia. Słowa takie jak „przyspieszyłem”, „przekształciłem” czy „poprawiłem” sprawiają, że Twoje doświadczenie zawodowe wygląda bardziej przekonująco, a Twoje sukcesy stają się bardziej widoczne. Warto też zadbać o poprawne użycie czasów. Jeśli opisujesz stanowisko, na którym wciąż pracujesz, stosuj formy teraźniejsze, np. „nadzoruję”, „prowadzę”. W przypadku wcześniejszych doświadczeń używaj form przeszłych, np. „wdrożyłem”, „zwiększyłem”, „zoptymalizowałem”.

Przykładowe CV specjalisty ds. uczenia maszynowego

Masz już komplet informacji o tym, co powinno zawierać dobre CV specjalista ds. uczenia maszynowego, zatem pora sprawdzić przykład gotowego dokumentu.

Jedna strona to za mało? A może po prostu nie wiesz, jak dobrze to rozplanować? Przejrzyj nasze przykłady CV – tam znajdziesz gotowe rozwiązania.

Jak upewnić się, że system ATS nie odrzuci Twojego CV?

ATS to systemy śledzenia aplikacji i cyfrowi asystenci rekruterów, których zadaniem jest filtrowanie napływających zgłoszeń. Gdy kandydatów jest wielu, program automatycznie przegląda CV, szukając konkretnych fraz, struktur i kompetencji. Im lepiej dopasujesz się do tego schematu, tym większa szansa, że Twój dokument zostanie w ogóle przeczytany przez człowieka. Gdy piszesz CV specjalisty ds. uczenia maszynowego, warto zamienić się miejscami właśnie z tym algorytmem. Co widzi ATS? Jak ocenia dokumenty? Gdy przyjmiesz taką postawę (i wiesz w ogóle, jak to zrobić), to znacznie ułatwisz życie ATS-owi, a zarazem zwiększysz szansę na to, że Twoje CV trafi prosto na biurko rekrutera.

Jak zwiększyć szanse na przejście przez filtr? Spójrz na te oto porady:

• Używaj klasycznych układów CV zamiast eksperymentować. Odwrotnie chronologiczny lub funkcjonalny rozkład informacji pozwoli systemowi ATS przeanalizować tę treść sekwencyjnie i uniknąć chaosu.
• W CV muszą znaleźć się odpowiednie słowa kluczowe, a najlepiej te same, które pojawiają się w ogłoszeniu o pracę. Algorytmy nie analizują kontekstu, a jedynie konkretne frazy. Dlatego im więcej zgodności między Twoim dokumentem a wymaganiami z oferty, tym lepiej.
• Wyraźne nagłówki, odpowiednio nazwane sekcje i uporządkowany układ dokumentu sprawią, że Twoje CV specjalisty ds. uczenia maszynowego będzie o wiele łatwiejsze do przetworzenia przez ATS.
• Zadbaj o to, by Twoje CV wyglądało schludnie, ale nie przeładowuj go grafiką. Subtelne akcenty mogą się przydać, jednak najważniejsze są czytelność, odpowiedni rozmiar czcionki, przejrzystość nagłówków i zachowanie spójnego stylu.
• Nie rozpisuj się bez potrzeby. Dwustronicowe CV to maksimum, jakie zazwyczaj ma sens. Krótkie, celne akapity skomponowane przy pomocy list punktowanych działają o niebo lepiej niż ściany tekstu.

To wszystko wydaje się strasznie skomplikowane? Nie martw się, nie musisz znać się na algorytmach, by stworzyć skuteczne CV. Na Jobseeker znajdziesz gotowe szablony zgodne z wytycznymi ATS. Stworzyliśmy je we współpracy z ekspertami HR, dzięki czemu możesz mieć pewność, że Twoja aplikacja trafi do odpowiednich osób.

Najważniejsze informacje dotyczące pisania CV dla specjalisty ds. uczenia maszynowego

By napisać swoje CV i zapaść w pamięci rekrutera stwórz takie CV, które wykona tylko jedno zadanie: przekona go do Twojej wartości. Nie wypisuj wszystkiego od A do Z. Nawał informacji nie jest przekonujący. Pokaż jedynie to, co naprawdę przemawia na Twoją korzyść. Wykorzystaj rady, które udostępniamy na Jobseeker, a zamienisz swoje CV w prawdziwą kopalnię skarbów. Koniecznie skup się na tym, by każde CV dostosowywać do oferty pracy, choćby minimalnie. Nagłówek, podsumowanie zawodowe i słownictwo powinny pokrywać się w 100% z wymaganiami, by spełnić wymogi ATS-ów oraz rekruterów.

Na koniec, pamiętaj też o tym, by poświęcić choć trochę czasu na wizualną stronę życiorysu. Uporządkowane informacje, schludny format i przemyślany dobór czcionki wymagają od Ciebie niewielkiego wysiłku. Jeśli się jednak na to nie zdobędziesz, stworzysz coś przypominającego groteskę, a nie profesjonalny dokument, zwiększając tym samym szanse na to, że Twoje CV wyląduje w przysłowiowym (lub dosłownym) koszu. Ale bez obaw – w naszym Centrum Karier znajdziesz całą masę przydatnej wiedzy i obronisz swoje dobre imię podczas rekrutacji.

Źródła:

1. Uniwersytet Warszawski, Przepis na dobre CV – cz. 1
2. Jobseeker, Trendy i statystyki HR