Contoh CV data scientist

Terkadang, cukup sulit untuk menyusun CV yang terlihat memukau di mata rekruter. Semakin menarik dan relevan CV Anda, semakin besar pula kemungkinan dipanggil interview. Tak perlu bingung harus mulai dari mana, ayo mulai dengan membahas bagian-bagian utama dalam CV untuk posisi data scientist.

Struktur dan Format CV data scientist

Secara umum, struktur CV data scientist cenderung serupa, apa pun level pengalaman atau jenis posisi yang Anda incar. Yang terpenting, CV Anda harus menunjukkan bahwa Anda punya potensi untuk menjadi seorang data scientist profesional.

Perbedaan CV sering kali terletak pada pengalaman kerja, tetapi secara umum, berikut adalah bagian-bagian yang bisa Anda terapkan.

Header CV Data Scientist

Bagian header pada CV harus berisi informasi utama seperti nama lengkap, email aktif, dan nomor telepon yang bisa dihubungi. Tanpa informasi kontak yang jelas, rekruter tidak akan tahu siapa Anda dan bagaimana cara menghubungi Anda lebih lanjut.

Agar bagian header CV data scientist milik Anda terlihat profesional, gunakan email yang formal, periksa kembali nomor dan email Anda, serta tambahkan LinkedIn untuk menampilkan rekam jejak lebih lengkap.

Profil

Bagian deskripsi diri sering muncul dengan berbagai judul lain seperti Profil Diri, Rangkuman, atau Tentang Saya. Pastikan deskripsi diri menggambarkan keahlian dan keunikan Anda secara singkat & padat. Usahakan agar sesuai dengan kriteria yang dicari, agar HRD merasa bahwa Anda merupakan kandidat yang cocok.

Selain itu, deskripsi diri di CV sebaiknya tidak hanya memuat skill, pengalaman, dan riwayat pendidikan, tapi juga objektif karier agar rekruter tahu rencana karier Anda dan keterkaitannya dengan posisi yang dilamar.

Deskripsi diri di CV data scientist yang menarik perhatian rekruter adalah yang selaras dengan jobdesc dan mampu menyoroti keahlian utama yang dibutuhkan. Tambahkan juga pencapaian nyata yang bisa diukur, seperti data angka atau penghargaan, agar lebih meyakinkan. Anda dapat perhatikan contoh deksripsi diri yang menarik di bawah ini.

Deskripsi diri yang optimal sebaiknya menghindari istilah umum tanpa bukti, karena rekruter lebih tertarik pada pencapaian dan skill yang konkret.

Pengalaman Kerja

Isi pengalaman kerja di CV dengan semua pengalaman profesional yang pernah Anda jalani, mulai dari pekerjaan karyawan tetap, pekerja paruh waktu, freelancer, hingga magang. Semuanya memiliki nilai tersendiri jika relevan dengan posisi yang Anda lamar. Rekruter biasanya hanya melihat CV dalam waktu singkat, jadi sangat penting untuk mengurutkan pengalaman kerja terbaru dan paling relevan. Jika pengalaman tersebut juga menunjukkan skill yang dicari pada lowongan data scientist, peluang Anda untuk dipanggil interview akan semakin besar.

Untuk membuat CV lebih menarik, jabarkan jobdesc dan hasil nyata yang Anda capai. Cobalah menggunakan angka seperti “meningkatkan penjualan 20%” untuk menggambarkan pencapaian. Sebaiknya, gunakan bullet point agar lebih mudah dibaca.

Intinya, yang membuat pengalaman kerja Anda menonjol adalah sejauh mana Anda bisa menunjukkan kontribusi yang terbukti nyata. Hubungkan pengalaman dengan kata kunci atau keahlian yang diminta di lowongan yang sedang Anda lamar. Berikut ini adalah contoh penulisan pengalaman kerja yang tepat dan menarik dalam CV data scientist.

Contoh di atas juga menunjukkan cara penulisan pengalaman kerja yang sebaiknya dihindari karena kurang menggambarkan nilai tambah Anda. Sebab, penjelasannya masih terlalu umum, tanpa menunjukkan peran spesifik atau hasil kerja Anda yang bisa diukur.

Pendidikan

Riwayat pendidikan di CV menunjukkan perjalanan akademis yang sudah Anda jalani dan kualifikasi formal Anda, termasuk rincian gelar dan bidang/jurusannya.

Posisi data scientist umumnya memerlukan kandidat dengan gelar sarjana di bidang yang spesifik. Posisi ini berbeda dengan pekerjaan lain yang dapat dilamar oleh lulusan dari berbagai jurusan. Kandidat yang memiliki gelar pendidikan, atau pelatihan yang menunjukkan keterampilan relevan seperti pengembangan model ML terawasi dan analisis teks dengan NLP, berpeluang lebih besar dilirik oleh rekruter.

Penulisannya disarankan menggunakan kronologi terbalik, dengan pendidikan terbaru di bagian atas. Lengkapi dengan data seperti nama institusi, jurusan, gelar, IPK atau nilai, dan tahun masuk hingga lulus. Anda juga bisa menambahkan prestasi, pelajaran yang relevan, maupun penghargaan akademis.

Agar lebih informatif dan rapi, tampilkan poin-poin terkait prestasi, nilai, atau penghargaan tersebut dalam bentuk bullet points agar rekruter lebih muda membacanya.

Keterampilan

Jika ingin melamar sebagai data scientist, pastikan Anda menunjukkan skill dalam CV seperti pengembangan model ML terawasi dan pemecahan masalah berbasis data, karena keduanya sering jadi pertimbangan utama recruiter untuk pekerjaan tersebut. CV yang baik wajib memuat dua jenis keterampilan: hard skill dan soft skill. Yuk, simak penjelasan serta contohnya.

Hard Skills

Hard skill adalah keterampilan teknis untuk menyelesaikan suatu pekerjaan dan biasanya bisa diukur level kemahirannya. Contohnya keterampilan mengoperasikan software dan tools tertentu, atau menerapkan suatu strategi atau metode kerja. Sebaiknya, cantumkan keterampilan yang sangat spesifik. Cari tahu skill teknis yang benar-benar dibutuhkan untuk posisi data scientist, apalagi jika Anda melamar ke posisi spesialis atau senior. Idealnya, 3-5 hard skill dalam CV saja sudah cukup, tapi dapat disesuaikan dengan kualifikasi yang tercantum pada lowongan. Letakkan bagian ini setelah pengalaman kerja untuk lebih menunjukkan relevansinya satu sama lain.

Hard skill yang menarik perhatian adalah yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Artinya, fokuslah pada skill yang benar-benar dibutuhkan di bidang teknologi informasi dan posisi terkait.

Ini dia beberapa hard skill yang umum dicari untuk menjadi seorang data scientist.

Soft Skills

Soft skill adalah kemampuan interpersonal atau karakter pribadi yang membantu Anda berkomunikasi, bekerja sama, dan menyesuaikan diri sebagai seorang data scientist. Soft skill berperan melengkapi hard skill, dan sering dijadikan tolok ukur oleh rekruter untuk menilai etos kerja serta kemampuan Anda dalam menyelesaikan tugas.

Relevansi tetaplah penting. Soft skill di CV yang sesuai dengan posisi yang dilamar biasanya memberi nilai tambah di mata HR. Maka dari itu, tulislah soft skill yang spesifik. Semakin tinggi jabatan yang dituju, semakin spesifik pula skill yang dibutuhkan.

Agar tidak bingung, berikut ini adalah daftar soft skill yang biasanya dibutuhkan untuk posisi data scientist.

Kemampuan Bahasa

Skill bahasa di CV sangat dianjurkan untuk ditampilkan. Kemampuan ini tak hanya dibutuhkan profesi penerjemah, tetapi sudah jadi kemampuan dasar yang penting untuk semua pekerjaan, termasuk seorang data scientist. Kemampuan bahasa asing mencerminkan bahwa Anda mampu berinteraksi lintas budaya dan negara. Nah, hal ini sangat dihargai di dunia kerja yang makin kompetitif saat ini.

Kemampuan bahasa asing dapat ditampilkan dengan berbagai metode di CV. Cara paling sederhana adalah menuliskannya secara deskriptif, contohnya:

• Bahasa Inggris: Lancar
• Bahasa Spanyol: Menengah

Sebagai alternatif, Anda bisa mencantumkan standar internasional yang umum digunakan, yaitu Common European Framework of Reference (CEFR). Jika menggunakan standar ini, skill bahasa Anda dikategorikan seperti berikut:

• A1: Beginner
• A2: Elementary
• B1: Intermediate
• B2: Upper intermediate
• C1: Advanced
• C2: Proficiency

Sertifikasi, Kursus, dan Lisensi

Sertifikasi maupun lisensi merupakan indikator bahwa Anda telah memiliki keahlian sebagai seorang data scientist sesuai standar tertentu, dan telah melalui proses pelatihan atau pendidikan yang diakui. Dengan mencantumkan sertifikasi dalam CV, Anda menunjukkan bahwa Anda telah melalui serangkaian tes & proses dan siap menjalankan peran secara profesional di bidang teknologi informasi. Sertifikasi dari kursus umumnya lebih mudah didapatkan, tapi pastikan Anda hanya sertakan sertifikasi yang sesuai dengan posisi yang dilamar.

Berikut ini beberapa jenis sertifikasi yang umumnya sesuai dengan posisi data scientist dan cara menulisnya di CV.

Bagian Pendukung Lainnya

Terdapat beberapa informasi pelengkap yang bisa ditambahkan ke CV untuk memberikan kesan yang lebih kuat kepada rekruter. Pastikan bagian pendukung berikut benar-benar memberi kontribusi terhadap kekuatan CV Anda, bukan sekadar mengisi ruang kosong.

Hobi dan Minat

Hobi dalam CV bisa menjadi daya tarik tersendiri, apalagi jika mencerminkan kemampuan atau karakter yang dibutuhkan di industri teknologi informasi dan posisi yang Anda lamar. Terutama untuk pelamar tanpa pengalaman, atau yang sedang melamar ke posisi magang, bagian ini bisa membantu menunjukkan potensi diri. Hindari mencantumkan hobi di CV data scientist yang tidak relevan atau tidak memberi gambaran positif tentang kepribadian dan minat Anda.

Prestasi dan Penghargaan

Prestasi dan penghargaan sebaiknya ditampilkan dalam bagian khusus di CV agar lebih mudah menarik perhatian rekruter. Kalau Anda membuat CV di Jobseeker, ada fitur khusus yang bisa menonjolkan bagian ini, lho! Pencapaian ini bisa jadi bukti nyata keunggulan Anda yang belum tentu dimiliki kandidat lain, baik pencapaian di dunia akademis maupun pengalaman kerja.

Volunteer

Volunteer dalam CV menunjukkan bahwa Anda tidak hanya aktif dan berinisiatif, tapi juga seorang data scientist yang peduli terhadap sesama. Ini bisa jadi daya tarik tersendiri di mata perusahaan. Format penulisannya bisa mengikuti struktur pengalaman kerja, lengkap dengan nama organisasi, posisi, durasi, dan deskripsi tanggung jawab Anda.

Kata Kerja Profesional untuk CV Data Scientist

Kata kerja yang tepat di dalam CV data scientist dapat membuat pengalaman kerja Anda terdengar lebih konkret dan berkesan bagi rekruter. Jobdesc yang sebelumnya terkesan biasa saja, bisa dibuat menjadi lebih profesional dan berdampak. Agar kontribusi Anda terlihat lebih jelas, hindari kata seperti "Bertanggung jawab atas". Gunakan memodelkan, mengevaluasi, atau kata kerja lain yang direkomendasikan berikut ini.

Contoh CV Data Scientist

Semua bagian penting dari CV data scientist telah kita bahas, lengkap dengan cara membuat dan contohnya satu per satu. Yuk, lihat contoh CV lengkap berikut sebagai gambaran bagaimana menyusun dokumen lamaran yang padat dan profesional.

Jika Anda merasa sulit merangkumnya dalam 1 halaman, Anda bisa pelajari contoh CV yang sudah kami siapkan untuk membantu Anda mengatur isinya.

Cara Membuat CV Data Scientist ATS-friendly

ATS atau Applicant Tracking System adalah alat bantu perusahaan dalam memproses CV secara otomatis sebelum diberikan ke bagian rekrutmen. Sistem ini menilai CV dengan mencocokkan kata kunci dari lowongan dengan data pelamar seperti pengalaman kerja, latar belakang pendidikan, dan skill.

Jika tidak lolos pemindaian ATS, CV bisa langsung ditolak. Yuk, simak cara menyusun CV data scientist yang lolos seleksi ATS.

• Buat desain CV yang sederhana, hanya berisi teks, dan bebas elemen visual seperti tabel atau gambar adalah kunci agar bisa dibaca oleh ATS.
• Gunakan jenis huruf standar seperti Arial, Calibri, atau Times New Roman agar sistem bisa membacanya dengan mudah. Font yang terlalu unik bisa membuat CV tak terbaca.
• Perhatikan kata kunci dalam lowongan kerja data scientist dan sesuaikan dengan isi CV Anda, terutama bagian pengalaman dan kemampuan.
• Simpan CV Anda dalam format .pdf atau .docx agar kompatibel dengan sistem pelacakan.
• Gunakan pembagian yang jelas dan rapi dalam CV dengan heading seperti "Pendidikan" atau "Keterampilan" agar mudah terbaca oleh sistem.

Membuat CV ATS bisa menjadi tantangan tersendiri karena ada banyak hal yang perlu diperhatikan. Untuk memudahkan Anda, langsung gunakan template CV yang tersedia di Jobseeker untuk menyusun CV ATS dalam hitungan menit!

Kunci Keberhasilan Saat Membuat CV Data Scientist

Membuat CV yang efektif sangat penting untuk meningkatkan peluang Anda lolos seleksi sebagai seorang data scientist dan menarik perhatian perekrut. Pastikan CV Anda jelas, terstruktur, dan mencerminkan keahlian yang relevan dengan posisi yang dilamar.

Nah, Anda tak perlu repot menyusun CV dari awal. Jobseeker hadir dengan tools pembuat CV dan beragam template profesional yang siap pakai. Yuk, coba sekarang!

Referensi:

1. LLDIKTI Region V, Kiat Membuat CV dan Resume sebagai Bekal Meraih Karier Impian
2. Jobseeker, Tren & Statistik HR